数据资讯-工业和信息化部印发算力互联互通行动计划,推动算力供需调度-AI
2025-06-02

随着数字化转型的深入,算力已成为推动社会经济发展的重要生产力。近日,工业和信息化部印发了《算力互联互通行动计划》(以下简称《计划》),旨在通过构建全国一体化算力网络体系,优化算力资源配置,实现算力供需的有效调度,并为人工智能(AI)等新兴技术提供更强大的支撑。

算力需求增长与供给挑战

近年来,全球范围内对算力的需求呈现爆发式增长。尤其是在人工智能领域,大模型训练、自动驾驶、智能制造等应用场景对高性能计算能力提出了更高要求。然而,当前我国算力资源分布不均的问题较为突出:东部地区算力需求旺盛但能源成本较高,而西部地区虽然能源充足却缺乏足够的算力设施支持。这种供需失衡不仅限制了算力效能的发挥,也增加了企业和用户的运营成本。

为解决这一问题,《计划》提出了一系列具体措施,包括建设跨区域算力调度平台、优化数据中心布局以及提升网络传输效率等。这些举措将有助于打破地域限制,促进算力资源在全国范围内的合理分配。


构建全国一体化算力网络体系

根据《计划》,未来几年内我国将重点推进以下几方面工作:

  1. 完善基础设施建设
    通过新建一批国家级数据中心集群,扩大算力供给规模。同时,结合“东数西算”工程,引导更多算力需求向中西部转移,充分利用当地的清洁能源优势,降低整体能耗水平。

  2. 打造智能化调度平台
    借助云计算、大数据及AI技术,开发智能化算力调度系统。该系统能够实时监测各节点的算力状态,并根据用户需求动态调整资源分配策略,从而提高算力使用效率。

  3. 强化网络安全保障
    在互联互通的过程中,数据安全成为不可忽视的关键环节。为此,《计划》强调要加强数据加密、隐私保护等技术的研发与应用,确保敏感信息在传输和存储过程中的安全性。


赋能人工智能发展

作为新一轮科技革命的核心驱动力之一,人工智能的发展离不开强大的算力支持。此次发布的《计划》明确指出,要充分发挥算力对AI产业的推动作用,具体表现在以下几个方面:

  • 支持大模型训练
    针对当前大语言模型、视觉生成模型等需要海量算力的特点,《计划》提出集中优势资源,打造专用算力中心,满足科研机构和企业的大规模训练需求。

  • 促进边缘计算融合
    在物联网、智能交通等领域,AI算法通常需要在靠近终端设备的边缘侧运行。为此,《计划》鼓励建设边缘计算节点,缩短响应时间,提升用户体验。

  • 降低中小企业门槛
    对于资金和技术实力有限的中小企业,《计划》提供了灵活的算力租赁服务,帮助其快速部署AI解决方案,减少初始投资压力。


行业影响与未来发展展望

《算力互联互通行动计划》的出台,标志着我国在算力领域迈出了重要一步。从短期来看,这将显著改善算力资源的利用效率,缓解供需矛盾;从中长期看,则有望带动整个数字经济生态链的繁荣发展。

对于AI行业而言,《计划》提供的强大算力基础将成为技术创新的重要推手。例如,在医疗影像分析、自然语言处理、机器人控制等领域,研究人员可以更加专注于算法优化,而不必担忧算力瓶颈。此外,随着算力成本的下降,更多普通消费者也有机会享受到AI带来的便利。

当然,实施过程中仍面临诸多挑战,比如如何平衡各地利益、如何制定统一标准等。但总体而言,《计划》的发布为我国算力产业发展指明了方向,也为全球算力经济树立了新的标杆。

总之,工业和信息化部此次发布的《算力互联互通行动计划》不仅是一份政策文件,更是对未来算力时代的一次积极探索。我们有理由相信,在各方共同努力下,中国将在全球算力竞争中占据更加重要的地位。

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