在现代经济体系中，资产的定义已经从传统的实物形态扩展到了数据这一无形领域。数据资产作为一种新型资产形式，正逐渐成为企业核心竞争力的重要组成部分。然而，与传统的有形资产相比，数据资产在多个方面存在显著差异。理解这些核心差异，不仅有助于企业更好地管理和利用数据资源，也有助于政策制定者完善相关制度体系。

首先，从存在形式来看，有形资产是指具有物理形态、可以被感知的资产，如机器设备、建筑物、存货等。这些资产通常具有明确的边界和归属，易于计量和评估。而数据资产则是以数字形式存在、能够为企业带来经济利益的信息资源，如客户数据库、用户行为数据、交易记录等。它们往往不具备物理形态，且边界模糊，难以直接衡量其价值。

其次，在使用方式上，有形资产通常遵循“消耗性”原则。例如，一台机器在使用过程中会逐渐磨损，最终需要更换。而数据资产则具有“非消耗性”特征，即使被多次使用，其本身并不会因此而损耗。相反，数据的价值往往随着使用频率的增加而提升，尤其是在结合人工智能和大数据分析技术后，数据资产的潜在价值被不断挖掘和放大。

第三，从价值评估的角度来看，有形资产的价值相对稳定，评估方法较为成熟。通常可以通过市场比较法、成本法或收益法进行评估。而数据资产的价值受多种因素影响，如数据的完整性、准确性、时效性、可访问性等，评估标准尚不统一。此外，数据资产的价值具有高度的情境依赖性，同一组数据在不同企业或不同应用场景中可能产生截然不同的价值。

第四，在法律属性方面，有形资产的所有权通常较为清晰，可以通过产权证书、合同等方式明确归属。而数据资产的权属问题则更为复杂。一方面，数据可能来源于多个主体，涉及用户隐私、商业秘密等多重权益；另一方面，现行法律体系尚未对数据资产的产权归属做出明确规定，导致在数据交易、共享、使用过程中存在诸多法律风险。

第五，数据资产具有高度的可复制性和可传输性。与有形资产相比，数据资产可以被无限复制，并通过网络快速传输到世界各地，几乎不产生额外成本。这种特性使得数据资产的使用效率远高于传统资产，但也带来了数据泄露、滥用等安全风险。因此，企业在享受数据资产带来的便利时，也必须加强数据安全和隐私保护措施。

第六，在生命周期管理方面，有形资产通常具有明确的生命周期，从购置、使用到报废都有较为清晰的时间节点。而数据资产的生命周期则更加动态和不确定。数据的价值可能随着时间推移而衰减，也可能因新的数据补充或分析方法的改进而重新焕发价值。因此，企业需要建立灵活的数据资产管理机制，实现数据的持续优化和更新。

最后，从对企业战略的影响来看，有形资产往往是企业运营的基础保障，其作用更多体现在维持企业正常运转上。而数据资产则更倾向于驱动企业的创新和转型。通过深度挖掘数据资产，企业可以优化决策流程、提升客户体验、开发新产品和服务，从而在激烈的市场竞争中占据先机。

综上所述，数据资产与有形资产在存在形式、使用方式、价值评估、法律属性、传输特性、生命周期管理以及战略影响等方面存在显著差异。这些差异决定了企业在管理这两种资产时应采取不同的策略。随着数字经济的不断发展，数据资产的重要性将持续上升，如何有效识别、评估、管理和保护数据资产，将成为企业未来发展的关键课题。