在数字经济蓬勃发展的今天，资产的定义正在发生深刻变化。传统意义上的资产，如土地、房产、设备等，曾经被视为财富积累和经济发展的核心。然而，随着数据的爆炸式增长及其在生产、管理、决策中的关键作用日益凸显，数据资产逐渐成为新时代的重要资源。一个值得深入探讨的问题随之浮现：传统资产是否可以共享？而数据资产是否更容易实现共享？这不仅关乎资源利用效率，也涉及制度设计、技术支撑和价值分配等多个层面。

首先，我们需要明确“共享”的含义。在经济活动中，共享通常指多个主体在不损害资产所有权的前提下共同使用或获取其价值。传统资产，尤其是实物资产，由于其物理属性的限制，在共享过程中往往面临诸多挑战。例如，一台机器在同一时间只能被一个用户使用；一栋房屋出租后，原业主就无法同时居住其中。这种排他性和竞争性使得传统资产的共享在实际操作中存在较高的协调成本和使用门槛。此外，传统资产的权属清晰是共享的前提，而在现实中，由于产权登记不完善、法律制度不健全等原因，传统资产的共享往往难以实现。

与之相比，数据资产则展现出更强的共享潜力。数据具有非消耗性、可复制性和非排他性等特征，使得它可以在不损害原始数据的情况下被多个主体同时使用。比如，一份市场分析报告可以被多个部门同时调用，一份用户行为数据可以为产品优化、营销策略和风险控制提供支持。这种“一次采集，多方使用”的特性，使得数据资产在共享过程中具有天然的优势。

然而，数据资产的共享并非没有障碍。首先是数据安全和隐私保护问题。数据一旦被共享，就存在泄露、滥用甚至被恶意篡改的风险。近年来，全球范围内频繁发生的数据泄露事件表明，数据共享必须建立在严密的安全机制和合规管理之上。其次是数据权属不清的问题。虽然数据可以被多方使用，但关于数据的归属、使用权、收益分配等法律界定尚不明确，导致在实际操作中容易引发争议。此外，数据孤岛现象也严重制约了数据资产的共享效率。由于缺乏统一的数据标准和接口规范，不同机构之间的数据难以互通，形成了“信息烟囱”。

从制度层面看，传统资产的共享往往依赖于成熟的法律体系和市场机制。例如，房地产的租赁、设备的共享使用、土地的流转等都有一套相对完善的法律框架作为保障。而数据资产作为一种新兴资产形态，其共享机制尚处于探索阶段。目前，许多国家和地区正在尝试通过立法、政策引导和标准建设来推动数据资产的合规共享。例如，中国近年来出台了《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规，为数据资产的流通和共享提供了基本法律依据。同时，一些地方和行业也在尝试建立数据交易平台、数据要素市场，以促进数据资产的有序流动。

从技术角度看，传统资产的共享更多依赖于物理基础设施的完善，如共享办公空间需要装修、家具、网络等配套设施。而数据资产的共享则高度依赖于数字技术的发展，包括数据存储、处理、加密、区块链、隐私计算等技术。特别是隐私计算技术的应用，使得在不暴露原始数据的前提下实现数据价值的共享成为可能，从而在保障安全的同时提升数据的可用性。

尽管数据资产在理论上比传统资产更容易共享，但要真正实现高效、安全、可持续的共享，仍需多方面的努力。一是加强顶层设计，完善数据资产共享的法律制度和标准体系；二是推动技术进步，提升数据治理能力和安全保障水平；三是构建开放协同的共享生态，打破数据壁垒，促进跨机构、跨行业、跨区域的数据流通。

综上所述，传统资产由于其物理特性和制度安排，在共享方面面临诸多限制；而数据资产因其可复制、非排他等特性，具备更强的共享潜力。但数据资产的共享也并非天然顺畅，仍需在法律、技术、制度等方面进行系统性建设。未来，随着数字技术的不断进步和治理能力的持续提升，数据资产的共享将更加广泛和深入，成为推动经济社会高质量发展的重要引擎。