随着人工智能技术的迅猛发展，全球社会正面临一个前所未有的机遇与挑战并存的时代。一方面，AI技术在医疗、教育、金融、交通等多个领域展现出巨大的潜力，推动社会效率的提升和产业结构的优化；另一方面，AI技术的不均衡发展也加剧了全球范围内的数字鸿沟，特别是在技术获取、人才培养、基础设施建设等方面，发达国家与发展中国家之间的差距日益显著。因此，推动AI技术的普惠性发展，缩小“AI鸿沟”，已成为全球科技治理的重要议题。

AI鸿沟的形成，本质上是技术资源分配不均的结果。发达国家凭借强大的科研基础、资本投入和人才储备，迅速占领AI技术高地，而许多发展中国家则面临技术落后、数据匮乏、应用场景有限等问题。这种差距不仅体现在技术能力上，也反映在政策制定、伦理标准、法律规范等多个层面。如果这种趋势持续扩大，将可能导致全球科技格局的固化，进一步加剧贫富差距和社会不平等。

为了应对这一挑战，全球范围内已有多项倡议和合作机制正在推动AI技术的普惠性发展。联合国教科文组织（UNESCO）在《人工智能伦理建议书》中明确提出，应确保人工智能的发展服务于全人类福祉，强调技术的包容性和公平性。此外，世界银行、国际电信联盟（ITU）等国际组织也积极推动发展中国家的AI能力建设，通过资金支持、技术培训、基础设施建设等方式，帮助这些国家提升AI应用能力。

与此同时，科技企业也在这一进程中发挥着重要作用。谷歌、微软、IBM等国际科技巨头纷纷推出开源AI平台和工具，降低技术门槛，使更多国家和机构能够接触并应用先进的人工智能技术。例如，谷歌的TensorFlow、Facebook的PyTorch等开源框架已成为全球AI研究和开发的重要基础设施。此外，一些企业还通过技术转让、联合研究、人才培养等方式，与欠发达国家建立合作关系，推动AI技术的本地化落地。

在国家层面，越来越多的政府开始将AI普惠性发展纳入国家科技战略。中国提出的“数字丝绸之路”倡议，旨在通过数字基础设施建设促进“一带一路”沿线国家的科技合作与技术共享。非洲多个国家也在积极布局人工智能发展战略，希望通过技术赋能实现经济转型和社会进步。这些举措表明，AI技术的普惠性发展不仅是一种技术选择，更是一种全球责任。

然而，要真正实现AI技术的全球普惠，仍面临诸多挑战。首先是数据资源的不均衡问题。AI技术的发展高度依赖于高质量的数据，而许多发展中国家由于基础设施落后、数据治理体系不完善，难以获取和处理大规模数据。其次是技术人才的短缺。AI领域的人才培养周期长、成本高，发展中国家往往缺乏系统的教育和培训体系，导致技术人才断层。此外，AI技术的本地化应用还需要结合当地的社会文化背景，避免“技术移植”带来的水土不服问题。

为此，全球社会需要构建一个更加开放、协作、共享的AI生态系统。首先，应加强国际合作，推动数据共享与技术开放，建立全球性的AI知识库和资源共享平台。其次，应加大对发展中国家的能力建设投入，包括设立专项基金、提供技术培训、建立联合实验室等。再次，应鼓励多边机制下的政策协调，制定统一的AI伦理标准和治理框架，确保技术发展符合人类共同利益。

AI技术的普惠性发展不仅是技术问题，更是关乎全球公平与可持续发展的重要议题。只有通过多方协作、资源共享、制度创新，才能真正打破AI鸿沟，让人工智能成为推动全球共同繁荣的引擎。未来，随着全球合作的不断深化，我们有理由相信，AI技术将不再只是少数国家的专利，而是全人类共同拥有的财富。