深度学习优化技术在语音识别中的作用
2025-07-01
深度学习技术近年来在语音识别领域取得了显著的进展,而优化技术作为深度学习模型训练和性能提升的核心环节,发挥了至关重要的作用。语音识别任务通常涉及处理高维度、时序性强的音频数据,这对模型的表达能力和训练效率提出了更高的要求。因此,合理应用各种优化技术,不仅能够加快模型收敛速度,还能有效提升识别准确率与鲁棒性。首先,在语音识别中常用的深度学习模型包括卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)及其变
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