数据产品联邦学习应用
2025-07-08
在当今数据驱动的时代,数据的获取与利用成为企业竞争力的核心要素之一。然而,随着数据隐私保护法规的日益严格以及数据孤岛现象的普遍存在,传统的集中式数据建模方式正面临严峻挑战。在此背景下,联邦学习(Federated Learning)作为一种新兴的分布式机器学习范式,逐渐被广泛应用于数据产品的构建与优化中。联邦学习的基本理念是在不共享原始数据的前提下,通过协调多个参与方协同训练一个全局模型。这种方式
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