在当今数字化时代，数据已经成为一种新的生产要素，与土地、劳动力、资本和技术并列。数据要素流通是数字经济发展的关键环节，而安全保障则是确保数据要素健康、有序流通的重要前提。

一、数据要素流通的现状

随着信息技术的迅猛发展，数据量呈爆炸式增长。从互联网企业积累的海量用户行为数据，到工业企业生产过程中的各类设备运行参数，数据来源广泛且多样。数据要素流通涵盖了数据采集、存储、加工、分析、共享和交易等多个环节。目前，许多行业都在积极探索数据要素的流通模式，如金融行业利用大数据进行风险评估和精准营销；医疗行业通过共享患者数据提高诊断准确性等。然而，在这个过程中也面临着诸多挑战，其中安全问题尤为突出。

二、数据要素流通面临的安全威胁

（一）数据泄露风险

在数据采集阶段，由于一些采集终端可能存在安全漏洞，容易被黑客攻击，导致用户隐私数据泄露。例如，智能穿戴设备如果缺乏足够的安全防护，其收集的健康数据可能被窃取。在数据存储方面，集中式的大型数据中心一旦遭受网络攻击或内部人员违规操作，大量数据将面临泄露风险。而且，在数据共享和交易过程中，由于涉及多个主体，数据传输路径复杂，也增加了数据泄露的可能性。

（二）数据篡改风险

恶意攻击者可能会对正在流通的数据进行篡改，以达到特定目的。比如，在工业互联网环境中，对生产设备运行参数数据的篡改可能导致生产线故障，造成巨大的经济损失。在金融领域，篡改交易数据会扰乱金融市场秩序，损害投资者利益。

（三）数据滥用风险

部分企业在获取用户数据后，可能会超出用户授权范围使用数据。一些平台过度挖掘用户数据用于广告推送，甚至将数据出售给第三方，侵犯了用户的知情权和选择权。

三、数据要素流通安全保障的措施

（一）建立健全法律法规体系

国家应不断完善数据相关的法律法规，明确数据产权归属，规范数据采集、使用、共享和交易等各个环节的行为准则。例如，制定严格的隐私保护法，要求企业在处理个人数据时遵循合法、正当、必要的原则，同时加大对违法行为的处罚力度，提高违法成本。

（二）强化技术保障手段

1. 加密技术 采用先进的加密算法对数据进行加密处理，在数据采集、传输和存储过程中确保数据的保密性。例如，对称加密算法可用于本地数据存储加密，非对称加密算法适用于数据传输过程中的身份认证和数据完整性验证。
2. 访问控制技术 建立严格的身份认证和权限管理机制，根据用户角色分配不同的数据访问权限。只有经过授权的人员才能访问特定的数据资源，防止未经授权的访问和操作。
3. 区块链技术 利用区块链的分布式账本、不可篡改等特性构建数据流通的信任环境。在数据交易场景中，区块链可以记录每一笔数据交易的详细信息，确保数据来源可追溯，防止数据被恶意篡改。

（三）加强行业自律与监管

行业协会应发挥积极作用，制定行业标准和规范，引导企业遵守数据安全相关要求。同时，政府监管部门要加强对数据市场的监督，定期开展数据安全检查，及时发现和纠正存在的问题。对于数据流通中的违法违规行为，要及时进行查处，维护良好的市场秩序。

总之，在数据要素流通的过程中，安全保障是一个系统工程，需要法律法规、技术手段、行业自律和政府监管等多方面的协同努力。只有这样，才能为数据要素的高效流通创造一个安全可靠的环境，推动数字经济的健康发展。