根据中国信通院近日发布的《2023 年上半年人工智能安全可信发展报告》，截至 2023 年 6 月，全球大模型数量共计 149 个。其中美国拥有大模型数量最多，达 75 个；中国位列第二，有 39 个。

美国：先发优势显著

美国在全球 AI 大模型领域占据着绝对领先的位置。这得益于其在基础研究、技术积累和产业生态方面的长期投入。美国的顶尖高校如斯坦福大学、麻省理工学院等，在人工智能理论研究方面处于世界前沿；谷歌、微软、Meta（原 Facebook）等科技巨头更是不断加大研发投入，推出了一系列具有代表性的大模型产品。

• 技术创新：美国在自然语言处理、计算机视觉等领域有着深厚的技术积淀。以 OpenAI 开发的 GPT 系列为例，从 GPT-1 到 GPT-4，每次迭代都实现了质的飞跃。这些模型不仅参数量巨大，而且在多个基准测试中表现出色，为后续研究提供了重要参考。
• 应用场景广泛：凭借强大的技术实力，美国的大模型已成功应用于医疗健康、金融科技、自动驾驶等多个领域。例如，在医疗影像分析方面，通过深度学习算法可以快速准确地检测出病变部位；在金融风控领域，则能够有效识别潜在风险并及时预警。

中国：奋起直追

尽管起步稍晚，但近年来中国在 AI 大模型领域的发展势头迅猛。政府高度重视人工智能产业发展，出台了一系列扶持政策，鼓励企业与科研机构加强合作。同时，国内众多互联网公司纷纷入局，共同推动了这一新兴市场的繁荣。

• 政策支持：国家层面发布了《新一代人工智能发展规划》等一系列文件，明确了发展目标和支持措施。地方政府也积极响应，设立专项资金用于支持相关项目研发，并积极打造产业园区，吸引优秀人才聚集。
• 企业参与度高：阿里云、百度、腾讯等头部企业均推出了自家的大规模预训练模型。其中，“通义千问”是由阿里云自主研发的超大规模语言模型，具备强大的文本生成能力；而百度的“文心一言”，则在多模态理解方面取得了突破性进展。
• 产学研结合紧密：清华大学、北京大学等知名高校与企业建立了良好的合作关系。一方面，学校为行业输送大量专业人才；另一方面，企业也为科研工作提供了丰富的实践机会和数据资源，促进了科技成果向现实生产力转化。

发展趋势展望

随着技术进步以及市场需求的增长，未来 AI 大模型市场将呈现出以下几个特点：

• 跨学科融合加深：AI 大模型将不再局限于单一领域，而是向着多学科交叉方向发展。比如结合生物学知识构建蛋白质结构预测模型，或者利用经济学原理优化供应链管理等。
• 伦理法规逐步完善：面对日益复杂的算法应用环境，各国政府和社会各界都在积极探索建立相应的法律法规体系，确保技术健康发展的同时保护公众利益不受侵害。
• 国际化合作增强：虽然当前中美两国在该领域的竞争较为激烈，但从长远来看，双方仍有广阔的合作空间。通过共享研究成果、联合开展项目等方式，可以实现互利共赢的局面。

总之，AI 大模型作为当今最炙手可热的技术之一，正深刻改变着我们的生活和工作方式。无论是美国还是中国，在这条充满机遇与挑战的路上都将持续探索前行。