数据资产作为一种重要的企业资源，具有显著的价值。随着信息技术的快速发展，数据量呈爆炸式增长，如何确保数据资产的安全成为企业和组织面临的重要挑战。数据资产的安全性特征主要体现在以下几个方面。

一、完整性

• 定义与内涵
  • 完整性是指数据在存储、传输和使用过程中保持准确无误的状态。它要求数据的内容完整、结构合理且没有被篡改。例如，在金融交易系统中，每一笔交易记录的数据项都必须完整，包括交易时间、金额、交易双方等信息，任何缺失或错误都会导致严重的后果。
  • 数据的完整性还涉及到元数据的完整性。元数据是对数据的描述，如数据库表结构中的字段定义、数据类型等。如果元数据不完整或者被破坏，那么对数据的理解和使用就会产生偏差。
• 保障措施
  • 在技术层面，采用校验算法是保障数据完整性的重要手段。像哈希算法（如MD5、SHA - 256等），通过对原始数据进行计算生成一个唯一的哈希值。当数据发生改变时，重新计算的哈希值与原始哈希值不同，从而能够检测出数据是否被篡改。此外，数据库管理系统中的事务机制也起到关键作用，它可以保证一组操作要么全部成功执行，要么全部撤销，以确保数据的一致性和完整性。

二、保密性

• 定义与内涵
  • 保密性意味着只有授权的人员或实体才能访问和获取数据资产。企业的核心商业机密、客户的敏感信息等都是需要严格保密的数据。例如，医疗行业患者的病历信息，这些信息一旦泄露，不仅会侵犯患者的隐私权，还可能给患者带来不必要的困扰，甚至影响医疗机构的声誉。
  • 对于不同的数据，其保密性的等级也有所不同。根据数据的重要性、敏感程度等因素，可以将数据分为不同的安全级别，如绝密、机密、秘密等，并针对不同级别的数据制定相应的保密策略。
• 保障措施
  • 加密技术是实现数据保密性的核心技术。对称加密算法（如AES）和非对称加密算法（如RSA）被广泛应用于数据的加密保护。对称加密算法加密和解密使用相同的密钥，效率较高；而非对称加密算法则使用一对密钥（公钥和私钥），安全性更高。除了加密，严格的访问控制也是保障保密性的关键。通过身份认证（如用户名密码、生物识别等）、权限管理（基于角色的访问控制RBAC等）来限制用户对数据的访问权限，确保只有合法用户能够接触数据。

三、可用性

• 定义与内涵
  • 可用性表示数据资产能够在需要的时候被授权用户正常访问和使用。对于企业来说，业务系统的连续运行依赖于数据的可用性。例如，电商平台在促销活动期间，大量的用户同时访问网站进行购物，此时如果数据不可用，如订单数据无法保存、商品信息无法显示等，将会造成巨大的经济损失。
  • 数据的可用性还包括在遭受自然灾害、硬件故障、网络攻击等突发事件后的恢复能力。即使发生了意外情况，也要能够尽快使数据恢复正常状态，减少对企业运营的影响。
• 保障措施
  • 构建高可用的架构是提高数据可用性的有效方法。这包括采用冗余备份技术，如磁盘阵列（RAID）、异地容灾等。RAID技术可以通过多个硬盘的组合来提高数据的读写速度和可靠性；异地容灾则是将数据复制到远离本地数据中心的其他地方，当本地数据中心发生灾难时，可以从异地恢复数据。此外，定期进行数据备份并测试备份数据的可恢复性也是确保数据可用性的重要环节。

四、可控性

• 定义与内涵
  • 可控性指的是对数据资产的流向、用途等能够进行有效的管理和控制。企业要清楚地知道自己的数据在哪里、是谁在使用、用于什么目的。例如，在大数据环境下，数据可以在不同的部门之间共享，也可以与其他企业进行合作共享。这就需要建立一套完善的管理制度，明确规定数据的共享规则、使用范围等，防止数据被滥用。
  • 同时，对于外部来源的数据，也要有相应的管控措施，确保其符合企业的安全标准和合规要求。
• 保障措施
  • 建立数据治理框架是实现数据可控性的基础。数据治理框架涵盖了数据战略、数据质量、数据安全管理等多个方面。通过制定数据政策、流程和标准，明确各部门在数据管理中的职责，加强数据审计和监控，及时发现和纠正数据使用的违规行为。利用数据血缘分析工具，可以追踪数据从源头到最终使用的整个过程，为数据的可控性提供技术支持。

数据资产的安全性特征是一个多维度的概念，完整性、保密性、可用性和可控性相互关联、相互补充。只有全面认识和保障这些特征，企业才能在数字化时代更好地保护自身的数据资产，实现可持续发展。