人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的科学。它涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理等多个子领域，旨在使计算机能够执行通常需要人类智能才能完成的任务。

一、人工智能的概念内涵

（一）从符号主义到连接主义

早期的人工智能基于符号主义，认为智能是可以用符号表示并进行逻辑推理的。例如，专家系统就是根据一系列规则对输入信息进行判断决策。然而，随着研究的深入，人们发现人类大脑并非完全按照这种简单的符号逻辑工作，而更像一个复杂的神经网络。于是连接主义应运而生，它强调通过大量简单单元（类似神经元）之间的连接来实现智能。深度学习作为连接主义的典型代表，在图像识别、语音识别等领域取得了巨大的成功。

（二）多学科融合

人工智能是一个跨学科的研究领域，涉及计算机科学、数学、心理学、哲学等众多学科。在计算机科学方面，算法设计是构建人工智能系统的关键；数学提供了优化理论、概率论等工具，为人工智能的发展奠定了坚实的理论基础；心理学有助于理解人类认知过程，从而为模拟人类智能提供参考；哲学则促使人们思考人工智能与人类的关系、伦理道德等问题。

二、人工智能引领全球科技竞争的原因

（一）生产力变革的巨大潜力

1. 自动化生产
   • 在工业制造领域，人工智能可以驱动机器人完成焊接、装配等复杂任务。这些机器人具有高精度、高效率的特点，而且能够24小时不间断工作。例如汽车制造工厂中的自动焊接机器人，它可以根据预设程序准确地将各个部件焊接在一起，大大提高了生产效率和产品质量。
2. 创新产品和服务
   • 以智能家居为例，人工智能使得家居设备能够相互连接并智能化运行。智能音箱可以通过语音识别用户的指令，控制灯光、空调等设备，为用户提供便捷舒适的生活体验。同时，人工智能还在医疗影像诊断、金融风险预测等方面催生了新的服务模式，创造了更多的商业价值。

（二）数据时代的必然需求

1. 海量数据处理
   • 当今社会已经进入大数据时代，每天都会产生海量的数据。传统的方法难以有效地挖掘其中的价值，而人工智能擅长从大规模数据中提取有用的信息。例如互联网公司收集了大量的用户行为数据，利用机器学习算法可以分析用户的兴趣偏好，从而为用户提供个性化的推荐内容，如新闻资讯、商品推荐等。
2. 数据安全保障
   • 随着数据量的增加，数据安全问题也日益突出。人工智能可以用于网络安全防护，通过检测异常流量、识别恶意软件等方式保障数据的安全性。例如，一些网络安全公司开发的人工智能系统能够实时监控网络流量，一旦发现有可疑的攻击行为，就可以及时采取措施进行防范。

（三）国际战略竞争的核心要素

1. 军事领域的优势争夺
   • 在军事上，人工智能可以应用于无人作战平台的控制，如无人机、无人潜艇等。这些无人作战平台能够在危险环境中执行侦察、打击等任务，减少了人员伤亡的风险。同时，人工智能还可以辅助军事决策，通过对战场态势的分析，为指挥官提供合理的决策建议，提高军事行动的成功率。
2. 综合国力提升的重要支撑
   • 一个国家在人工智能领域的竞争力直接反映了其科技创新能力。掌握先进的人工智能技术可以在新兴产业布局、传统产业转型升级等方面占据先机。例如，美国在人工智能芯片、算法研发等方面处于领先地位，这为其在全球科技产业格局中赢得了话语权；中国也在积极推动人工智能产业发展，将其作为建设创新型国家的重要举措之一。总之，人工智能已经成为各国提升综合国力、在全球竞争中脱颖而出的关键因素。