在当今数字化浪潮席卷全球的背景下，数据已成为推动经济社会发展的重要生产要素。随着政府职能的不断转变和治理能力现代化的需求提升，数据行业信息的整合与应用成为关键议题。特别是在“数字中国”建设的大框架下，政府数据治理与数字政府建设之间的协同发展显得尤为重要。

首先，政府数据治理是实现数字政府建设的基础支撑。所谓政府数据治理，是指通过制度化、规范化的手段对政府掌握的数据资源进行采集、管理、共享与利用的过程。它不仅包括对数据质量、安全、隐私的保障，更涉及数据标准的统一、流程的优化以及责任机制的建立。有效的数据治理能够打破部门之间的“数据孤岛”，提高政务数据的可用性和可信度，为政府科学决策提供坚实的数据支持。

其次，数字政府建设则是将数据治理成果转化为实际治理效能的关键路径。数字政府以信息技术为核心，依托大数据、云计算、人工智能等新兴技术手段，重构政府组织架构和服务流程，实现政务服务的智能化、精准化与高效化。例如，通过构建统一的数据平台，可以实现跨部门业务协同；通过开放数据接口，可以促进政企合作和社会创新；通过数据分析模型，可以提升政策制定的前瞻性与针对性。

要实现政府数据治理与数字政府建设的协同发展，需要从以下几个方面着手：

第一，完善顶层设计与制度体系。
应加快出台国家层面的数据治理战略，明确政府数据资源的权属关系、管理职责和使用规则。同时，建立健全相关法律法规体系，确保数据在采集、存储、传输、使用等各环节中的合规性。此外，还需加强标准体系建设，推动数据格式、接口协议、服务流程等方面的标准化，为跨部门、跨层级的数据互通奠定基础。

第二，强化基础设施与平台支撑。
构建统一、高效、安全的数据资源共享平台是实现数据治理与数字政府融合发展的核心载体。应加快推进政务云平台建设，整合分散的信息系统，提升数据集中处理能力。同时，加强网络安全防护体系建设，防范数据泄露、篡改和滥用风险，保障公民个人信息安全与国家数据主权。

第三，推动数据开放与社会协同。
政府数据的价值不仅体现在内部治理中，更在于其对外部社会的赋能作用。应逐步扩大公共数据开放范围，鼓励企业、科研机构和社会公众参与数据开发利用。通过建立多元化的数据应用场景，如智慧城市、数字乡村、智能交通等，激发数据要素的市场活力和社会价值。同时，也要注重平衡数据开放与隐私保护之间的关系，探索建立数据授权运营机制，实现数据资源的安全可控流动。

第四，提升干部群众的数字素养与能力。
数字政府建设不仅是技术问题，更是人的问题。政府部门应加强对公职人员的数字技能培训，提升其运用数据开展工作的能力。同时，面向公众普及数据知识，增强其获取、理解和使用数据的能力，形成良好的数字生态氛围。

第五，加强评估监督与持续改进机制。
建立科学的数据治理与数字政府建设评估指标体系，定期开展绩效评价，及时发现问题并加以改进。同时，引入第三方评估机制，增强评估结果的客观性和权威性。通过持续优化治理结构和运行机制，不断提升政府治理能力和公共服务水平。

综上所述，政府数据治理与数字政府建设并非孤立存在，而是相互依存、相辅相成的关系。只有将两者有机结合起来，才能真正释放数据要素的潜力，推动治理体系和治理能力现代化。未来，随着技术的不断进步和制度的不断完善，我们有理由相信，一个更加智慧、高效、透明的政府将在数据驱动下逐步成为现实。