在当前数字经济快速发展的背景下，企业面临着日益复杂的市场环境与数据挑战。对于集团型企业而言，如何通过构建统一的数据中台实现各业务板块之间的高效协同，已成为提升企业核心竞争力的重要课题。本文将以某大型集团型企业的实践为例，探讨其在数据中台建设过程中所采取的路径及其对业务协同的实际推动作用。

一、集团型企业面临的业务协同困境

随着企业规模的不断扩大和业务多元化发展，该集团型企业逐渐暴露出一系列管理问题。首先，各个子公司、事业部之间存在严重的信息孤岛现象，数据标准不统一、系统接口复杂，导致信息难以共享；其次，决策层缺乏全局视角，难以及时获取准确、一致的经营数据；再次，前端业务部门在面对客户需求时响应迟缓，无法形成跨组织的快速协作机制。这些问题严重制约了企业的运营效率与战略执行力。

二、数据中台建设的战略意义

为应对上述挑战，该集团决定启动数据中台建设项目。所谓数据中台，是指通过统一的数据架构和技术平台，将分散在不同业务系统中的数据进行整合、治理和复用，为企业提供统一的数据服务能力。其核心目标是打破数据壁垒，提升数据资产价值，并支撑前端业务的灵活创新。

在该集团的战略规划中，数据中台不仅是技术平台的搭建，更是组织能力、流程体系和企业文化的一次深层次重构。它被视为连接前台业务与后台资源的关键桥梁，承担着数据赋能、服务集成和能力沉淀的核心职能。

三、数据中台建设的具体路径

1. 顶层设计先行，明确中台定位

集团高层高度重视数据中台项目，将其纳入公司数字化转型战略的核心组成部分。通过组建由CIO牵头的专项工作组，明确了“统一规划、分步实施”的建设思路。同时，制定了覆盖数据架构、治理体系、安全规范等在内的顶层设计蓝图，确保项目建设方向清晰、路径可行。

2. 构建统一的数据平台基础

在技术层面，集团选择采用混合云架构，构建了集数据采集、存储、计算、分析于一体的大数据平台。通过引入数据湖理念，实现了结构化与非结构化数据的统一管理，并基于数据仓库构建了面向主题的多维分析模型。此外，还部署了实时数据处理引擎，支持业务系统的即时响应需求。

3. 推进数据治理体系建设

为了保障数据质量与一致性，集团建立了完善的数据治理体系。包括制定统一的数据标准、主数据管理规范、元数据管理制度等。同时，设立了数据治理委员会，定期评估数据质量指标，并通过数据血缘追踪、影响分析等手段，提升数据透明度与可追溯性。

4. 打造可复用的数据服务组件

在中台能力建设过程中，集团注重将通用数据能力抽象为标准化服务组件，如客户中心、产品中心、订单中心等。这些服务模块以API方式对外输出，供各业务系统按需调用，有效避免了重复开发，提升了系统集成效率。同时，通过微服务架构的设计，增强了系统的灵活性与扩展性。

5. 强化组织与人才支撑

数据中台的成功离不开组织变革与人才支撑。为此，集团成立了专门的数据中台运营团队，负责平台运维、服务交付及持续优化。同时，加强内部培训与外部引进，培养了一批具备数据分析、系统集成、业务理解能力的复合型人才，为中台项目的持续推进提供了坚实保障。

四、数据中台带来的业务协同成效

经过三年的建设与优化，该集团的数据中台已初步形成闭环服务体系，显著提升了整体运营效率与协同能力。具体表现在以下几个方面：

• 跨业务数据共享更加顺畅：原本分散在各子公司的客户、销售、供应链等数据得以集中管理，形成了统一的客户画像与业务视图。
• 决策支持能力显著增强：管理层可通过可视化报表与智能分析工具，实时掌握全集团运营状况，提升了决策的科学性与时效性。
• 前端业务响应更加快捷：借助中台提供的数据服务能力，新业务场景的上线周期大幅缩短，市场反应速度明显提升。
• 成本控制与资源整合效果明显：通过数据资产的统一管理和复用，减少了重复投入，提高了IT资源利用率。

五、未来展望与建议

尽管该集团在数据中台建设方面取得了阶段性成果，但仍面临数据安全、隐私保护、跨文化协同等方面的挑战。未来，应进一步深化数据驱动的组织文化建设，推动中台能力向智能化、生态化方向演进。同时，探索与外部合作伙伴共建数据生态的可能性，拓展数据价值边界。

综上所述，数据中台作为集团型企业实现业务协同的重要抓手，不仅解决了传统管理模式下的信息割裂问题，更为企业未来的数字化转型奠定了坚实基础。通过科学规划、系统实施与持续优化，数据中台将成为驱动企业高质量发展的核心引擎。