在当前的互联网生态中，推荐系统已经成为连接用户与内容的重要桥梁。从电商平台的商品推荐到视频平台的内容推送，推荐系统的性能直接影响用户体验和平台收益。随着数据规模的不断增长和用户行为的日益复杂，传统的推荐方法逐渐暴露出表达能力有限、冷启动问题严重等缺陷。深度学习技术凭借其强大的非线性建模能力和特征自动提取的优势，为推荐系统的发展注入了新的活力。而在这一过程中，深度学习优化技术则起到了至关重要的作用。

深度学习模型在推荐系统中的基本结构

现代推荐系统通常采用基于协同过滤（Collaborative Filtering!!!!