数据资讯_国家数据局动态：国家数据局发布第二批公共数据应用示范场景建设清单

2025-03-08

近日，国家数据局发布了第二批公共数据应用示范场景建设清单。这一举措旨在进一步推动公共数据资源的开放共享和创新应用，促进数字经济高质量发展，提升政府治理现代化水平。

一、背景与意义

随着信息技术的飞速发展，数据已成为重要的生产要素，在推动经济社会发展中发挥着不可替代的作用。公共数据作为政府部门在履行职责过程中产生和获取的数据资源，具有广泛的社会价值和经济价值。然而，在过去，由于数据安全、隐私保护以及部门间协调机制不够完善等原因，公共数据的开发利用程度较低，大量有价值的数据资源处于“沉睡”状态。

国家数据局发布的第二批公共数据应用示范场景建设清单，是在总结第一批示范场景建设经验的基础上，深入挖掘公共数据潜力的重要步骤。这有助于打破部门之间的信息壁垒，实现数据的跨部门、跨层级、跨区域共享，从而为社会各界提供更加丰富、便捷、高效的数据服务，激发市场活力和社会创造力。

二、第二批示范场景的主要特点

（一）聚焦重点领域

民生保障领域
- 在医疗健康方面，清单涵盖了构建智慧医疗服务体系的场景。例如，通过整合各级医疗机构的电子病历、检查检验结果等数据，建立居民全生命周期的健康档案。患者可以在不同医疗机构之间实现检查检验结果互认，减少不必要的重复检查，提高医疗服务效率。
- 教育领域则有推进教育资源均衡配置的应用场景。利用公共数据统计分析各地教育资源分布情况，包括师资力量、教学设施等，为教育部门优化资源配置提供决策依据。同时，基于学生学业成绩、学习行为等数据，开发个性化学习辅导系统，满足不同学生的多样化学习需求。
社会治理领域
- 安全监管方面，针对城市公共安全管理，打造了涵盖交通、消防、治安等多个方面的综合管理平台。通过整合公安、交通、消防等部门的数据，如交通流量、火灾隐患排查记录、治安案件报警信息等，实现对城市安全风险的实时监测、预警和应急处置。例如，在交通安全管理中，可以根据交通流量数据提前预测拥堵路段，及时调整信号灯时长，疏导交通。
- 环境保护领域，围绕大气、水、土壤污染防治等任务，建立了环境监测与治理协同平台。收集环保部门的环境质量监测数据、污染源排放数据等，结合气象、地理信息等数据，精准定位污染源，制定科学合理的治理方案。并且能够对环境治理措施的效果进行动态评估，以便及时调整治理策略。

（二）注重技术创新

列入清单的场景广泛应用了大数据、人工智能、区块链等前沿技术。以区块链技术为例，在公共数据的共享交换过程中，可以确保数据的真实性和完整性。当多个部门共享某一类公共数据时，利用区块链的分布式账本特性，每一次数据的更新、访问等操作都会被记录在链上，防止数据被篡改，并且可以追溯数据的操作历史。
大数据分析技术则用于从海量的公共数据中挖掘有价值的信息。例如，在宏观经济运行监测场景中，通过对工商、税务、海关等多部门的经济数据进行深度挖掘，分析产业结构变化趋势、企业经营状况等，为政府制定宏观调控政策提供准确的数据支撑。同时，借助人工智能算法，实现对数据的智能分析和预测，如预测消费市场的需求走向，为企业调整生产计划提供参考。

（三）强化安全保障

在公共数据应用示范场景建设过程中，始终将数据安全放在首位。严格按照《数据安全法》等相关法律法规的要求，建立健全数据安全管理制度。例如，在数据采集环节，明确数据采集的范围、方式和权限，确保采集到的数据合法合规；在数据存储方面，采用加密存储等技术手段，防止数据泄露或被非法获取。
同时，加强对参与数据应用的企业和个人的安全审查。对于涉及敏感数据的应用场景，要求企业具备相应的数据安全资质和技术能力，并签订数据安全保密协议，明确各方的数据安全责任。一旦发现数据安全风险事件，能够迅速启动应急预案，及时采取措施消除风险，保障公共数据的安全可控。

三、对未来发展的影响

第二批公共数据应用示范场景建设清单的发布，将对我国数字经济发展和社会治理现代化产生深远影响。

从数字经济角度看，它将进一步激活公共数据资源的价值，吸引更多企业参与到基于公共数据的创新创业活动中来。一方面，降低企业获取数据的成本，提高企业的创新能力；另一方面，催生出更多新的商业模式和服务业态，如基于公共数据的精准营销、智慧城市运营等，为经济增长注入新的动力。

从社会治理层面来说，有助于提升政府决策的科学性、精准性和前瞻性。通过公共数据的深度挖掘和融合应用，政府能够更好地了解社会发展的态势和民众的需求，制定出更符合实际的政策措施。同时，也促进了政府部门之间的协同合作，提高了公共服务的质量和效率，增强人民群众的获得感和幸福感。