在数字经济时代，数据已成为与土地、劳动力、资本、技术并列的关键生产要素。随着数据要素市场化改革的推进，数据资产的交易模式和流通机制正逐步走向成熟。构建高效、规范、安全的数据资产交易体系，是推动数据要素价值释放、促进数字经济发展的重要保障。

数据资产交易是指数据作为可识别、可计量、可确权的资产，在合法合规的前提下，通过市场机制实现其所有权、使用权或收益权的转移。当前，数据资产交易的市场化流通方式主要包括场内交易、场外协议交易、数据服务合作、数据信托与数据入股等多种形式，每种方式都有其适用场景与特点。

场内交易是数据资产交易中最规范、透明度最高的流通方式。通常依托数据交易所或交易平台进行，交易流程包括挂牌、撮合、定价、签约、交割和登记等环节。场内交易的优势在于能够实现信息对称、价格透明、流程规范，有利于保护交易双方的合法权益。同时，交易所可对数据质量、合规性、权属清晰性进行审核，提升市场信任度。目前，国内已有北京国际大数据交易所、上海数据交易所等专业机构在推动数据要素的标准化交易。

场外协议交易则是指交易双方在非公开市场环境下，通过协商达成数据资产交易的一种方式。这种方式更灵活，适用于数据需求定制化程度高、交易金额较大或涉及敏感信息的场景。例如，金融机构与科技公司之间的数据合作、政府与企业间的数据共享等，往往采用场外协议的方式进行。虽然灵活性强，但该方式缺乏统一的交易规则和监管机制，容易引发数据滥用、权属不清、定价不合理等问题，因此更需加强合同约定与法律保障。

数据服务合作是数据资产流通的另一种重要方式，其核心在于通过数据赋能实现价值共创。例如，数据提供方并不直接出售数据资产，而是以数据服务的形式，为需求方提供分析、建模、预测等增值服务。这种模式下，数据的使用权与处理权分离，有助于在保障数据安全的前提下实现数据价值的持续释放。典型的应用场景包括智慧医疗、智能交通、金融风控等领域。

近年来，数据信托作为一种新兴的数据流通机制，也逐渐受到关注。数据信托通过设立信托关系，将数据资产交由受托人管理，为数据所有者和使用者之间搭建信任桥梁。该模式有助于解决数据确权难、交易不透明、利益分配不清等问题，尤其适用于个人数据的聚合与授权使用。通过数据信托，个人用户可以在不直接出售数据的前提下，获得相应的收益，同时也保障了数据使用的合规性和透明性。

此外，数据入股作为一种创新的资本化方式，正在成为企业间数据合作的新趋势。在这种模式下，数据资产可以作为出资的一部分，参与企业的股权分配与利润共享。例如，某科技公司以其掌握的用户行为数据作为出资，与制造企业成立合资公司，共同开发智能产品。这种模式不仅提升了数据的商业价值，也有助于构建长期稳定的合作关系。

在推动数据资产市场化流通的过程中，建立健全的制度体系至关重要。首先，应加快完善数据确权机制，明确数据资源的归属、使用和收益分配规则。其次，要建立统一的数据资产评估标准和交易定价机制，提升交易效率与公平性。再次，应加强数据安全与隐私保护，确保数据交易在合法合规的前提下进行。最后，应推动多层次数据交易市场建设，形成覆盖场内与场外、公开与非公开、初级与衍生交易的完整市场体系。

总的来看，数据资产交易的多样化流通方式为数据要素的价值释放提供了广阔空间。未来，随着技术进步、制度完善和市场需求的增长，数据资产交易将更加标准化、规范化和高效化，进一步推动数字经济高质量发展。