在当前数字化转型加速的背景下，数据已经成为企业的重要战略资源。为了更好地管理和利用数据资源，越来越多的企业开始探索建立科学、规范的数据资产管理制度。以下是一个适用于企业参考的数据资产管理制度模板，旨在为企业构建完善的数据资产管理体系提供参考。

一、制度目的

本制度旨在明确企业数据资产管理的目标、原则和管理机制，规范数据的采集、存储、使用、共享与销毁等全过程，提升数据资产的可用性、安全性和价值转化能力，支撑企业数字化转型和业务创新。

二、适用范围

本制度适用于企业内部所有涉及数据采集、处理、存储、使用、共享及销毁的相关部门和人员，包括但不限于信息技术部门、数据管理部门、业务部门、合规与审计部门等。

三、管理原则

1. 统一管理：建立统一的数据资产管理框架，实现数据资产的集中管理和统筹协调。
2. 分类分级：根据数据类型、敏感程度和使用价值，对数据资产进行分类分级管理。
3. 权责清晰：明确各部门在数据资产管理中的职责分工，建立相应的责任机制。
4. 安全可控：确保数据在全生命周期内的安全性，防止数据泄露、篡改和非法使用。
5. 开放共享：在确保安全的前提下，推动数据在企业内部及与外部合作伙伴之间的合理共享。
6. 价值导向：以提升数据价值为核心，推动数据资产在业务决策、产品创新和流程优化中的应用。

四、组织架构与职责

1. 数据资产管理委员会

   • 由企业高层领导牵头，负责制定数据资产管理战略，审批相关制度与标准。
   • 监督制度执行情况，协调跨部门重大事项。

2. 数据管理部门

   • 负责数据资产的统筹管理，制定数据标准、元数据管理、数据质量管理等规范。
   • 组织数据资产目录编制、数据分类分级、数据确权等工作。

3. 业务部门

   • 负责本部门所产生和使用数据的管理，配合数据管理部门完成数据资产登记、分类、质量维护等工作。
   • 提出数据使用需求，参与数据共享与应用项目的实施。

4. 信息技术部门

   • 负责数据存储、处理、安全等技术支撑，保障数据资产的技术可用性与安全性。
   • 配合数据管理部门完成数据平台建设与运维。

5. 合规与审计部门

   • 负责监督数据管理制度的执行情况，定期开展数据合规性审计。
   • 对数据使用过程中的风险进行识别与控制。

五、数据资产管理流程

1. 数据资产登记
   所有新增数据资源须在数据资产目录中登记，包括数据来源、类型、格式、存储位置、责任人等信息。

2. 数据分类分级
   根据数据的敏感程度、重要性及使用范围，将数据分为公开数据、内部数据、敏感数据、机密数据等不同级别，制定相应管理策略。

3. 数据确权与授权
   明确数据的所有权、使用权和管理权，建立数据访问授权机制，确保数据使用合法合规。

4. 数据质量监控
   建立数据质量评估指标体系，定期开展数据质量检查，及时发现并纠正数据质量问题。

5. 数据共享与开放
   在确保数据安全的前提下，推动数据在企业内部的共享，支持跨部门协同与业务创新。对外共享需经审批，并签订数据使用协议。

6. 数据生命周期管理
   根据数据的使用频率和业务价值，制定数据保留与销毁策略，确保数据在生命周期内得到有效管理。

7. 数据安全与隐私保护
   建立数据安全防护体系，采用加密、访问控制、审计日志等技术手段，保障数据安全。严格遵守相关法律法规，保护个人隐私数据。

六、制度执行与监督

1. 数据管理部门应定期组织制度执行情况检查，评估各部门数据资产管理水平。
2. 对于违反数据管理制度的行为，视情节轻重给予警告、通报批评或追究相应责任。
3. 建立数据资产管理绩效考核机制，将数据管理成效纳入部门及个人绩效考核体系。

七、附则

1. 本制度由数据管理部门负责解释和修订。
2. 本制度自发布之日起实施，原有相关制度与本制度不一致的，以本制度为准。

以上制度模板可根据企业实际规模、行业特性、发展阶段进行灵活调整。通过建立完善的数据资产管理制度，企业不仅能够提升数据治理能力，还能有效释放数据价值，推动企业实现高质量发展。