在数字经济时代，数据已经成为一种重要的生产要素，甚至被视为新型资产。随着企业对数据的依赖程度不断增强，数据资产的归属、使用、收益和转让等问题日益突出，由此引发的数据资产纠纷也层出不穷。如何通过法律途径妥善处理这些纠纷，成为当前法律实践中的重要课题。

首先，数据资产的法律属性尚未完全明确，这给纠纷的处理带来了一定的复杂性。根据现行法律体系，数据可能涉及知识产权、商业秘密、个人信息保护等多个法律领域。例如，企业通过合法手段收集并加工的数据集，可能构成《著作权法》中的汇编作品，也可能受到《反不正当竞争法》中关于商业秘密的保护。因此，在处理数据资产纠纷时，首先要明确争议数据的法律属性及其权利归属。

其次，合同是处理数据资产纠纷的重要依据。在数据交易、共享、合作开发等场景中，合同关系通常是权利义务的基础。通过签订详尽的数据使用协议、授权协议或合作开发协议，可以有效预防后续的权属争议。一旦发生纠纷，合同条款将成为法院或仲裁机构判断责任归属的重要依据。因此，企业在进行数据相关活动时，应注重合同的合规性与可执行性，明确数据的所有权、使用权、收益权及违约责任等内容。

第三，知识产权保护是数据资产纠纷解决的重要路径之一。对于具有原创性的数据集合，如数据库、数据模型等，可以尝试通过著作权予以保护。而对于具有商业价值但不适宜公开的数据，如客户名单、交易记录等，则可以依据《反不正当竞争法》主张商业秘密的权利。在司法实践中，已有多个案例支持了企业通过商业秘密保护其数据资产的主张。此外，部分技术性数据还可能涉及专利保护，例如数据处理算法、数据分析模型等，均可成为专利法保护的对象。

第四，个人信息保护法的实施也对数据资产纠纷的处理提出了新的挑战。根据《个人信息保护法》的规定，任何组织和个人在处理个人信息时，必须遵循合法、正当、必要和最小化原则，并取得个人的明确同意。若企业在处理用户数据过程中违反相关规定，可能面临行政处罚，甚至被个人提起民事诉讼。因此，在涉及个人数据的纠纷中，除了判断数据归属，还需审查数据处理行为的合规性。

第五，仲裁与诉讼是解决数据资产纠纷的两种主要法律途径。相较于传统诉讼，仲裁具有保密性强、程序灵活、裁决效率高等优势，尤其适用于涉及商业秘密或跨境数据交易的纠纷。而诉讼则具有程序规范、法律效力强的特点，适用于需要法院强制执行力的案件。无论选择何种方式，关键在于证据的收集与保全。由于数据具有易灭失、易篡改的特性，当事人应注重电子证据的固定与保存，例如通过公证、可信时间戳、区块链存证等方式增强证据的法律效力。

最后，随着数据立法体系的不断完善，未来将有更多专门针对数据资产的法律制度出台。例如，《数据安全法》《个人信息保护法》等已为数据治理提供了基本框架，而《数据二十条》等政策文件也在推动数据要素市场的健康发展。企业应密切关注立法动态，及时调整内部合规策略，建立健全的数据资产管理机制，以降低法律风险。

综上所述，数据资产纠纷的处理需要综合运用合同法、知识产权法、反不正当竞争法、个人信息保护法等多方面的法律工具。通过完善合同约定、强化权利保护、规范数据处理行为，并结合仲裁或诉讼等法律手段，才能有效应对不断涌现的数据资产争议。在数字经济高速发展的背景下，构建科学、合理、可操作的数据资产法律保护体系，已成为推动数据要素市场健康发展的关键所在。