数据资产作为一种新型资产，在当今数字化时代具有重要的战略意义。它不仅改变了企业的运营模式，也推动了社会经济的发展。与传统资产相比，数据资产具有许多创新性的特征。

一、非实体性

数据资产没有具体的物理形态，它以电子信号的形式存在于计算机系统、网络环境之中。这一特性使得数据资产的存储和传输方式与传统资产截然不同。例如，企业可以将海量的数据存储在云端服务器上，只需通过网络连接就可以随时随地获取这些数据。而且，数据的复制成本极低，几乎可以忽略不计，这与传统的实物资产如机器设备等需要耗费大量资源进行生产、运输和储存形成鲜明对比。这种非实体性为企业提供了极大的灵活性，在业务拓展、跨地域协作等方面展现出独特的优势。

二、可加工性

（一）多维度挖掘价值

数据资产可以通过多种技术手段进行加工处理，从而挖掘出更多的价值。从简单的数据清洗、整理到复杂的数据挖掘、机器学习算法的应用，每一次加工都能使数据产生新的内涵。比如一家电商企业，通过对用户浏览记录、购买历史等原始数据进行分析，可以构建用户画像，精准地了解用户的喜好、消费习惯等信息。进一步利用推荐算法，为用户提供个性化的产品推荐，提高用户的购买转化率，这就是对数据不断加工所创造的价值体现。

（二）持续增值能力

随着技术的进步和应用场景的扩展，数据资产能够不断被赋予新的用途，实现持续增值。早期采集的一些地理空间数据可能只是用于绘制地图，但随着智能交通、物流配送等领域的发展，这些数据可以与车辆定位、路况监测等其他类型的数据相结合，为优化交通流量、规划最佳配送路线提供支持。在这个过程中，原本看似普通的地理空间数据经过重新组合和应用，其价值得到了大幅提升。

三、共享性

（一）打破信息孤岛

数据资产可以在不同的主体之间进行共享，打破了传统信息孤岛的现象。在企业内部，各个部门之间的数据共享可以促进协同办公效率的提升。例如，销售部门的客户订单数据与生产部门的库存数据共享后，生产部门能够根据订单情况合理安排生产计划，避免库存积压或缺货的情况发生。同时，企业还可以与其他企业、科研机构等外部主体进行数据共享合作。一些互联网平台型企业就积极与商家共享用户流量数据，帮助商家更好地开展营销活动；而科研机构则可以从企业获取实际生产过程中的数据，为科学研究提供丰富的素材。

（二）共创价值生态

数据共享还能够构建一个共创价值的生态系统。在这个生态系统中，各方参与者基于共享的数据资源开展创新活动，共同创造更大的价值。以智慧城市建设为例，政府、企业和市民三方通过共享城市运行中的各类数据，如交通流量、环境监测、公共服务设施使用情况等数据，共同参与到城市的规划、建设和管理中来。政府可以制定更科学合理的政策，企业能够开发出更多满足市民需求的产品和服务，市民也能享受到更加便捷、高效的城市生活。

四、动态性

（一）实时更新特性

数据资产是动态变化的，尤其是在互联网环境下，数据的产生速度非常快，并且时刻处于更新的状态。社交媒体平台上用户每时每刻都在发布新的内容，电商平台上的商品价格、库存等信息也在不断变动。对于企业来说，及时捕捉这些动态变化的数据至关重要。例如，金融企业需要实时监控股票市场的交易数据，以便迅速调整投资策略；物流企业要根据货物运输过程中的实时位置信息优化运输路线。只有紧跟数据的动态变化，企业才能在竞争激烈的市场环境中保持优势。

（二）生命周期管理

由于数据资产的动态性，其存在一定的生命周期。从数据的产生、采集、存储、加工、使用到最终的归档或销毁，每个阶段都需要进行有效的管理。在数据产生的初期，要确保数据的质量和准确性；在存储阶段要考虑安全性和成本效益；加工阶段要遵循相关法律法规和技术标准；使用阶段要注重保护用户隐私和商业机密；当数据不再具有价值或者达到保存期限时，则要按照规定进行妥善归档或销毁，以防止数据泄露风险。

综上所述，数据资产的创新性特征使其成为现代社会经济发展的重要驱动力。企业和社会各界应该充分认识到这些特征，积极探索如何更好地管理和利用数据资产，以适应数字化时代的变革和发展需求。