在当前数字经济蓬勃发展的背景下，数据资产逐渐成为企业的重要资产类别。无论是企业并购、融资评估，还是数据交易本身，数据资产评估都显得尤为重要。而在众多评估方法中，市场法因其直观、可比性强的特点，受到广泛关注。然而，对于市场法在数据资产评估中的应用，一个关键问题始终困扰从业者和研究者：市场法所需的交易案例数据从哪里获取？这些数据是否公开可得？

市场法的基本原理与数据资产评估的适配性

市场法（Market Approach）是资产评估中常用的方法之一，其核心思想是通过市场上类似资产的交易价格，来推导被评估资产的价值。具体到数据资产评估，市场法要求找到与被评估数据资产具有可比性的交易案例，通过对这些案例的价格进行调整和分析，得出目标数据资产的合理估值。

然而，与房地产、股票等传统资产不同，数据资产的交易具有高度的非标准化、非透明性和行业专属性，这使得市场法的应用面临巨大挑战。其中，最关键的难点就在于：缺乏公开、权威、可比的交易数据。

公开渠道的交易案例数据现状

目前，从公开渠道获取数据资产交易案例的途径非常有限。以下是一些可能的来源：

1. 交易所与交易平台
   部分数据交易所（如贵阳大数据交易所、上海数据交易中心）会发布部分交易信息，但通常仅限于成交总量、行业分布等宏观数据，缺乏具体交易细节，如数据内容、定价方式、交易结构等。

2. 上市公司公告与年报
   一些上市公司在并购或融资过程中涉及数据资产交易，会在年报或重大事项公告中披露相关信息。例如，数据服务商、人工智能公司等在收购数据资源时可能会提及交易金额，但通常不会详细披露数据资产的具体内容和评估方法。

3. 政府采购与公开招标
   政府部门在采购数据服务或数据资源时，有时会在招标文件或中标公告中公布成交价格。这些信息虽然较为零散，但具有一定的参考价值，尤其适用于特定类型的数据（如地理信息、人口统计等）。

4. 行业报告与咨询机构研究
   一些第三方机构（如艾瑞咨询、赛迪顾问、IDC等）会发布关于数据资产市场的研究报告，包含部分交易案例分析。这些报告通常基于调研和访谈，虽然不具备完全的公开性，但能提供行业趋势和估值参考。

5. 学术研究与论文引用
   部分高校和研究机构在进行数据资产评估研究时，会引用少量实际交易案例作为分析样本。这些案例通常经过脱敏处理，但仍具有一定的理论价值。

总体来看，公开渠道所能获取的数据资产交易案例非常有限，且缺乏系统性、标准化和可比性，这大大限制了市场法在数据资产评估中的应用。

私有渠道与非公开数据的获取方式

由于公开数据的稀缺性，许多评估机构和企业开始转向非公开渠道来获取交易案例：

1. 行业内部交流与数据库
   一些行业协会、数据交易平台和评估机构会建立内部的交易案例数据库，用于行业研究或评估参考。这些数据库通常不对外公开，仅限会员或合作单位使用。

2. 企业合作与信息共享
   在企业并购、投资等项目中，买方或评估机构可以通过尽职调查获取对方的历史交易数据。这类数据具有较高的真实性和可比性，但属于商业机密，获取难度较大。

3. 专业数据库与付费服务
   部分专业数据库（如Wind、企查查、天眼查）提供企业交易信息查询服务，虽然不专门针对数据资产，但可以辅助查找相关企业的交易行为，从而推测其数据资产的潜在价值。

4. 政府与监管机构授权数据
   在特定领域（如金融、医疗、交通等），政府部门掌握着大量数据交易和使用的监管数据。评估机构可通过合法授权获取部分数据，用于特定项目评估。

尽管非公开数据在一定程度上弥补了市场法所需信息的不足，但其获取门槛高、使用受限、缺乏统一标准等问题依然存在。

数据资产评估的未来发展方向

面对当前市场法应用中的信息瓶颈，数据资产评估的未来发展可以从以下几个方面着手：

• 推动数据交易标准化：建立统一的数据资产分类、定价机制和信息披露标准，有助于提高交易透明度，为市场法提供更丰富的参考数据。

• 发展数据资产评估平台：构建集交易、评估、信息披露于一体的平台，积累和共享交易案例数据，形成良性循环。

• 加强数据资产评估研究：鼓励高校、研究机构与企业合作，开展数据资产评估方法研究，探索适合我国国情的市场法应用路径。

• 完善法律法规与数据确权机制：明确数据资产权属，规范交易行为，增强市场参与者的信心，促进数据资产交易市场的健康发展。

结语

数据资产评估是一项复杂而前沿的工作，市场法作为其中的重要方法，其应用效果直接受制于交易案例数据的可获取性。目前，公开渠道的数据资源有限，非公开数据获取难度较大，这在一定程度上制约了市场法的有效实施。未来，随着数据交易市场的逐步成熟和制度体系的不断完善，数据资产评估将有望迈入更加科学、规范的发展阶段。