在当前科技迅猛发展的背景下，人工智能（AI）技术正逐步渗透到各个行业，尤其是制造业，AI的应用正在重塑传统生产模式，提高效率、降低成本，并推动产业升级。然而，随着AI技术在制造业中的深入应用，关于其是否需要政府审批以及是否有相关政策支持的问题，也逐渐成为行业关注的焦点。

首先，从技术应用的角度来看，制造业引入AI技术通常涉及数据采集、算法开发、模型训练以及系统部署等多个环节。这些环节中，尤其是涉及工业数据的采集与使用，往往牵涉到数据安全、隐私保护以及知识产权等问题。因此，在某些特定场景下，确实需要政府的审批或监管。例如，涉及国家安全、关键基础设施或敏感行业（如军工、能源等）的AI应用，往往需要经过相关部门的审查与许可。此外，若AI系统涉及自动化控制、智能决策等可能影响生产安全的环节，也需要符合国家相关技术标准和安全规范。

其次，从政策层面来看，近年来中国政府高度重视人工智能的发展，并出台了一系列支持政策，为制造业应用AI技术提供了良好的政策环境。2017年，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，明确提出要推动人工智能与实体经济深度融合，重点支持智能制造、智慧物流、智能农业等领域的应用。2020年，《关于推动工业互联网加快发展的通知》进一步强调了AI在制造业中的应用价值，并鼓励企业利用AI提升制造效率与智能化水平。

此外，各地政府也积极响应国家号召，推出区域性扶持政策。例如，北京、上海、深圳、杭州等城市相继设立人工智能产业园区，提供税收优惠、研发补贴、人才引进等多方面的支持。部分地方政府还设立了专项资金，鼓励制造业企业开展AI技术改造与创新应用。这些政策的出台，不仅降低了企业在AI转型过程中的成本压力，也增强了企业发展的信心。

不过，尽管政策支持力度大，企业在实际操作中仍需注意合规性问题。例如，AI模型训练过程中使用的数据，必须符合《数据安全法》《个人信息保护法》等相关法律法规的要求。对于涉及跨境数据传输的情况，还需遵守国家关于数据出境的相关规定。此外，若AI系统用于自动化生产或智能质检等关键环节，企业还需确保其技术方案符合行业标准和安全生产要求，必要时应通过第三方检测与认证。

值得注意的是，目前我国尚未对制造业中AI应用设立统一的审批制度，而是采取“鼓励创新、审慎监管”的原则。也就是说，在大多数情况下，企业可以自主决定是否引入AI技术，并在合法合规的前提下进行应用。但在一些高风险或敏感领域，如无人驾驶、医疗设备、金融系统等，政府会通过行业准入、技术标准等方式进行规范。制造业虽然相对风险较低，但在涉及公共安全、产品质量控制等方面，仍需遵循相应监管要求。

从国际经验来看，欧美国家在AI监管方面也呈现出“分类监管、分阶段推进”的趋势。例如，欧盟正在推进《人工智能法案》，将AI系统分为高风险与非高风险两类，并对高风险系统实施更严格的监管要求。美国则更倾向于通过行业自律与标准制定来推动AI健康发展。这些做法对我国未来AI监管体系的构建具有一定的借鉴意义。

总体来看，制造业企业在引入AI技术时，既要积极把握政策红利，也要注重合规经营。政府在推动AI产业发展的同时，也在逐步完善相关法律法规和标准体系，以保障技术应用的安全性与可持续性。未来，随着AI技术的不断成熟与监管体系的逐步完善，制造业与AI的融合将更加深入，也将为我国经济高质量发展注入新的动力。

因此，对于制造业企业而言，关注政策动向、加强合规管理、积极参与标准制定，将是推动AI应用落地的关键所在。同时，政府也应继续加大政策支持力度，优化营商环境，推动人工智能与制造业深度融合，助力我国从“制造大国”向“制造强国”迈进。