在数字经济迅猛发展的背景下，数据资产的价值评估问题逐渐成为学术界和实务界的热点话题。数据作为新型生产要素，其价值评估不仅关系到企业财务报表的准确性，也影响着数据交易市场的健康发展。然而，由于数据资产本身的特殊性，如非排他性、可复制性、时效性等，使得其评估方法存在诸多争议点，不同专家之间的观点也并不一致。

首先，在数据资产评估方法的选择上，存在明显的分歧。目前，主流的评估方法包括成本法、市场法和收益法。成本法主张从数据获取、清洗、存储、维护等过程中所发生的成本来估算其价值。这种方法操作相对简单，但忽略了数据未来的潜在价值，尤其是当数据被用于创新性业务时，其实际价值可能远高于成本。因此，一些专家认为成本法过于保守，难以反映数据资产的真实价值。

与之相对，市场法则主张参考市场上类似数据资产的交易价格进行估值。这种方法在理论上具有较强的市场导向性，能够反映市场对数据资产的接受程度。然而，由于当前数据交易市场尚不成熟，交易案例较少，且数据本身具有高度的个性化特征，难以找到完全可比的交易对象，因此市场法在实际应用中面临较大挑战。部分专家指出，市场法在现阶段并不具备广泛适用性，需要在市场机制进一步完善之后才能有效实施。

收益法则从数据资产未来能够带来的经济利益出发，通过预测其未来现金流并进行折现来估算其价值。这种方法理论上最能体现数据资产的经济价值，尤其适用于数据驱动型企业或数据产品。但收益法对预测的准确性要求极高，而数据资产的未来收益往往受到技术、市场、政策等多重因素影响，具有高度不确定性。因此，有专家认为收益法虽然理想，但在实践中存在较大操作难度。

其次，在数据资产是否应纳入企业资产负债表的问题上，也存在不同意见。支持者认为，数据资产是企业的重要资源，应与其他无形资产一样在财务报表中予以确认和计量，以提高财务信息的相关性和透明度。而反对者则指出，由于数据资产的价值难以准确衡量，强行入表可能导致财务信息失真，甚至引发误导性陈述的风险。因此，如何在保障财务信息质量的前提下合理反映数据资产价值，仍是会计准则制定者需要审慎权衡的问题。

此外，关于数据资产的权属问题，也成为评估过程中的一个关键争议点。数据的产生往往涉及多方主体，包括个人、企业、平台等，如何界定数据的所有权、使用权、收益权，直接影响其价值归属。在现行法律体系下，数据权属尚不明确，导致评估过程中难以准确界定数据资产的法律边界。部分专家建议，应尽快完善数据产权制度，为数据资产评估提供法律基础。

还有一点值得关注的是，数据资产的外部性和网络效应。某些数据的价值不仅取决于其自身内容，还与其在生态系统中的位置密切相关。例如，社交平台上的用户行为数据，其价值不仅来源于数据本身，更来源于其与其他数据的关联性。这种复杂性使得传统评估方法难以全面覆盖，也促使部分专家提出构建新的评估模型，以适应数据资产的多维价值特征。

总体来看，数据资产评估方法的争议主要集中在方法适用性、权属界定、法律基础、市场成熟度等多个方面。不同专家基于各自的专业背景和研究视角，提出了不同的观点和建议，这种分歧反映了数据资产评估问题的复杂性和挑战性。未来，随着数据要素市场的逐步完善、相关法律法规的不断健全以及评估技术的持续进步，数据资产评估体系有望逐步走向成熟，从而更好地服务于数字经济的发展。