在数字经济高速发展的今天，数据已成为继土地、劳动力、资本和技术之后的第五大核心生产要素。数据资产交易平台作为数据要素市场化配置的关键基础设施，正日益受到政府、企业及社会各界的高度关注。然而，尽管数据资产交易的理论框架和政策支持逐步完善，其实际发展仍高度依赖传统市场的逻辑与机制。换句话说，数据资产交易平台的建设与运营，依然“靠市场”。

首先，数据作为一种特殊的生产要素，具有非排他性、非竞争性和可复制性等特征，这使得其确权、定价和流通面临巨大挑战。而传统市场经过长期发展，已经形成了一套相对成熟的价格发现机制、交易规则和信用体系，这为数据资产交易提供了重要的参考范式。当前的数据交易平台，无论是政府主导的公共平台，还是企业主导的市场化平台，大多仍沿用传统商品或金融资产的交易模式，通过撮合买卖双方、提供中介服务、收取交易佣金等方式实现盈利。这种运营模式虽然在短期内能够推动平台的快速落地，但也暴露出数据交易活跃度低、流动性差、交易成本高等问题。

其次，数据资产的价值实现本质上依赖于市场需求的驱动。在传统市场中，商品的价值由供需关系决定，而数据资产的价值同样如此。例如，金融、医疗、制造、零售等行业对数据的需求旺盛，推动了相关数据产品的交易活跃；而在一些需求不明确或应用场景缺失的领域，数据交易则显得冷清。因此，数据资产交易平台的健康发展，必须建立在真实、持续的市场需求基础之上，而不是单纯依靠政策推动或技术驱动。只有当数据能够真正为使用者带来经济价值或竞争优势时，市场才会自发地形成交易行为。

再次，数据资产交易平台的发展还受到市场信任机制的制约。在传统市场中，交易双方通过合同、第三方认证、信用评级等方式建立信任关系，而在数据交易中，由于数据的无形性、易篡改性和使用边界模糊，信任问题更加突出。例如，数据提供方是否拥有合法的数据来源？数据质量是否可靠？数据使用是否合规？这些问题如果得不到有效解决，将严重阻碍交易的达成。目前，许多数据交易平台已经开始引入区块链、智能合约等技术手段来增强交易的透明性和可追溯性，但这些技术手段仍需在市场实践中不断验证和完善。

此外，数据资产交易平台的发展路径也呈现出明显的“市场化”特征。从全球范围来看，较为成功的数据交易平台，如IAB的数据交易所、AWS Data Exchange、以及中国的贵阳大数据交易所、上海数据交易所等，都不同程度地引入了市场化运作机制。这些平台不仅注重数据产品的标准化、分类管理和服务体系的建设，还积极引入金融机构、数据服务商、法律咨询机构等多元主体，构建完整的交易生态。这种生态化的运营模式，有助于提升数据交易的效率和安全性，也符合传统市场的组织逻辑。

当然，数据资产交易平台的“靠市场”并不意味着完全放任市场调节。相反，政府在平台建设中依然扮演着不可或缺的角色。一方面，政府需要通过立法明确数据产权、交易规则和监管边界，为市场提供制度保障；另一方面，政府也可以通过政策引导、财政支持、标准制定等方式，推动数据要素市场的健康发展。例如，近年来国家出台的《数据二十条》、《“十四五”数字经济发展规划》等政策文件，都在强调数据要素市场化配置的重要性，并鼓励各地探索数据交易的创新模式。

综上所述，尽管数据资产交易平台承载着推动数据要素流通、释放数据价值的重要使命，但其发展路径依然深深植根于传统市场的逻辑之中。只有在市场需求的驱动下，依托成熟的市场机制，结合技术创新与制度保障，数据资产交易平台才能真正实现可持续发展，为数字经济注入强劲动力。未来，随着数据确权、定价、交易、监管等环节的不断完善，数据资产交易将逐步走出“靠市场”的初级阶段，迈向更加成熟、规范和高效的新阶段。