在现代经济体系中，资产的定义和范畴正在不断扩展。传统资产如土地、设备、货币等依然是企业运营的基础，但随着数字化时代的深入，数据资产逐渐成为新的核心资源。构建一个能够融合数据资产与传统资产的市场体系，不仅是技术发展的必然结果，更是推动经济高质量发展的关键路径。

首先，我们需要明确数据资产与传统资产的本质区别与联系。传统资产具有物理属性，其价值通常通过市场交易、折旧、评估等方式体现。而数据资产则是以信息形式存在的无形资产，其价值体现在对决策的支持、效率的提升以及创新的推动上。尽管两者在表现形式和使用方式上存在显著差异，但它们都具备可拥有、可交易、可增值的资产属性。

构建统一的市场体系，首先需要在法律制度层面实现对数据资产的确权与保护。传统资产的产权制度已经相对成熟，土地、房产、知识产权等均有明确的权属登记机制。然而，数据资产由于其复制性强、边界模糊，导致确权困难。因此，应建立统一的数据登记制度，明确数据的来源、归属、使用权限，并通过法律手段保护数据资产的所有权和使用权，防止非法复制与滥用。

其次，构建数据资产与传统资产并行的市场体系，必须完善评估与定价机制。传统资产的评估依赖于市场供需、折旧、收益预期等因素，而数据资产的价值则受到数据质量、应用场景、数据规模等多重因素影响。因此，需要发展专业的数据资产评估机构，制定科学的评估标准，引入机器学习、人工智能等技术手段，对数据资产进行动态估值，确保其在市场中的合理流通。

第三，建立统一的交易平台是实现数据资产与传统资产市场融合的关键环节。传统资产的交易市场如股票交易所、房地产交易中心等已经形成成熟的体系，而数据资产的交易平台尚处于探索阶段。一个高效的数据交易平台应当具备数据标准化、交易撮合、合规审查、合同执行等核心功能。同时，应鼓励传统金融机构参与数据资产的融资、抵押、证券化等金融活动，推动数据资产的资本化进程。

此外，构建统一市场体系还需要加强数据安全与隐私保护。数据资产的流通必须建立在合法合规的基础上，防止数据泄露、滥用和侵犯个人隐私。应推动建立数据安全分级制度，根据数据的敏感程度设定不同的访问权限和使用限制。同时，强化对数据交易主体的信用监管，建立数据交易黑名单制度，提升市场的透明度和信任度。

最后，推动数据资产与传统资产的融合发展，还需要政策层面的引导与支持。政府应出台相关政策，鼓励企业加大对数据资产的投资，支持数据基础设施建设，推动公共数据资源的开放共享。同时，在税收、融资、监管等方面给予数据资产与传统资产同等的政策待遇，形成公平、开放、有序的市场环境。

综上所述，构建数据资产与传统资产并行的市场体系，是一项系统性工程，需要从法律制度、评估机制、交易平台、安全保障和政策支持等多个方面协同推进。只有建立起统一、规范、高效的市场体系，才能真正释放数据资产的潜力，推动经济结构的优化升级，实现高质量发展的目标。在这个过程中，各方应加强合作，共同探索适合本国国情的数据资产市场建设路径，为未来数字经济的发展奠定坚实基础。