在2025世界机器人大会上，一个引人注目的趋势是，机器人技术正从“单体智能”向“群体智能”演进。这一转变不仅标志着机器人系统在功能和应用上的重大突破，也预示着人工智能在复杂任务协同与自主决策方面迈入了一个全新的阶段。

过去，机器人主要依赖于自身的感知、计算与执行能力，以完成特定的独立任务。这种“单体智能”模式虽然在工业自动化、服务机器人和特种机器人领域取得了显著成果，但其局限性也逐渐显现。例如，在面对复杂环境、动态变化或大规模任务时，单个机器人往往难以独立应对，系统整体的效率和适应性也受到限制。

随着人工智能、物联网、边缘计算等技术的快速发展，机器人之间的通信与协作能力得到了极大提升。这为“群体智能”的实现奠定了基础。所谓“群体智能”，是指多个机器人通过信息共享、任务分配和协同决策，形成一个有机的整体，以完成超出单个机器人能力范围的任务。这种模式不仅提高了系统的鲁棒性和适应性，也显著提升了任务完成的效率和质量。

在本届机器人大会上，多家企业和研究机构展示了基于群体智能的机器人系统。例如，一些农业机器人通过群体协作实现了精准播种、施肥和收割；物流领域的多机器人系统能够在复杂的仓储环境中高效地完成拣选与配送任务；而在城市应急救援中，无人机与地面机器人组成的群体系统可以在灾难现场快速构建通信网络、搜索幸存者并实施初步救援。

实现群体智能的关键在于高效的通信机制、协同算法和任务分配策略。目前，基于强化学习和多智能体系统的协同算法成为研究热点。这些算法能够让机器人在动态环境中自主学习和调整策略，实现更高效的协作。同时，5G和边缘计算技术的应用，使得机器人之间的数据传输更加稳定和低延迟，为群体智能系统的实时响应提供了保障。

此外，群体智能的演进也带来了新的挑战。例如，如何确保群体系统在复杂环境中的安全性和稳定性，如何设计合理的激励机制以避免“搭便车”现象，以及如何在大规模机器人系统中实现资源的最优配置等。这些问题需要在技术、伦理和法律等多个层面进行深入探讨。

值得关注的是，群体智能的发展不仅限于机器人之间的协作，还涉及人机协同的深度融合。在智能制造、智慧城市等领域，人类与机器人组成的混合群体正在成为新的工作范式。这种模式强调人与机器之间的互补性，通过充分发挥人类的创造力和机器的执行力，实现更高效的协同作业。

在政策层面，多个国家和地区已开始布局群体智能相关技术的发展。例如，中国在“十四五”规划中明确提出要推动人工智能与机器人技术的深度融合，并鼓励群体智能在重点行业的应用示范。欧盟、美国等也在加大投入，推动相关标准和伦理框架的制定。

总体来看，2025世界机器人大会不仅展示了机器人技术的最新成果，更揭示了未来发展的方向——从“单体智能”向“群体智能”的演进。这一趋势将深刻影响制造业、服务业、医疗、农业等多个领域，推动社会生产力的提升和生产方式的变革。未来，随着技术的不断进步和应用场景的拓展，群体智能将成为人工智能与机器人融合发展的核心驱动力之一。