在数字经济时代，数据已成为核心生产要素之一。随着数据价值的不断提升，企业之间的数据合作日益频繁。然而，数据合作在带来商业价值的同时，也伴随着诸多合规风险。如何在保障数据安全与隐私的前提下，实现合法、合规的数据合作，是当前企业面临的重要课题。

数据合作的合规风险主要体现在数据来源合法性、数据使用边界模糊、个人信息保护不力、跨境数据传输受限等方面。若企业在数据合作过程中忽视合规要求，不仅可能面临巨额罚款，还可能对品牌声誉造成不可挽回的损害。因此，构建完善的数据合作风险防控机制，已成为企业稳健发展的关键环节。

首先，企业在开展数据合作前，应全面评估合作方的资质与数据管理能力。选择合作伙伴时，应重点考察其是否具备合法的数据采集与处理能力，是否建立完善的数据安全管理制度，是否曾发生过重大数据泄露事件等。此外，合作双方应签署明确的数据使用协议，界定数据用途、使用范围、存储方式、数据销毁机制等关键条款，确保合作过程全程可追溯、责任可追究。

其次，数据合作过程中应严格遵守《个人信息保护法》《数据安全法》《网络安全法》等相关法律法规。特别是涉及个人信息的数据合作，必须遵循“最小必要”原则，即只收集与合作目的直接相关的最少数据，并采取加密、脱敏、匿名化等技术手段，降低数据泄露风险。对于敏感个人信息，如身份证号、银行账户、健康信息等，应尽量避免共享，或在获得数据主体明确授权的前提下进行处理。

在数据合作的技术层面，企业应加强数据访问控制与权限管理。通过建立统一的数据访问平台，实现对数据使用行为的实时监控与日志记录。同时，应定期开展数据安全评估与风险排查，及时发现并修复系统漏洞。在数据合作结束后，应按照约定对数据进行彻底清除或归还，防止数据残留造成后续风险。

跨境数据合作是当前数据合规管理中的难点之一。由于各国在数据保护方面的法律制度存在差异，企业在进行跨境数据传输时，必须充分了解目标国家的数据监管政策，并采取相应的合规措施。例如，根据我国《数据出境安全评估办法》的规定，涉及个人信息出境的企业，需通过国家网信部门组织的安全评估。此外，企业还可以通过建立本地数据中心、采用数据本地化存储等方式，降低跨境数据流动带来的合规风险。

为了提升数据合作的合规水平，企业应建立专门的数据合规团队或引入第三方专业机构进行合规审查。数据合规团队应具备法律、技术、业务等多方面知识，能够针对不同合作场景制定相应的合规策略。同时，企业应定期组织员工开展数据合规培训，提高全员的数据安全意识和法律素养，形成良好的数据治理文化。

行业协会与监管机构也应发挥积极作用，推动数据合作标准的制定与实施。通过出台行业指南、建立数据合规认证体系、推广最佳实践案例等方式，帮助企业更好地理解和落实相关法规要求。同时，监管部门应加强对数据合作行为的监督检查，依法惩治违规行为，营造公平、透明、有序的数据合作环境。

综上所述，数据合作是推动数字经济发展的重要动力，但其背后的合规风险不容忽视。企业在享受数据红利的同时，必须将合规管理作为核心任务之一，通过制度建设、技术防护、人员培训等多维度措施，构建全面、系统、可持续的数据合作风险防控体系。只有在合法合规的基础上，数据合作才能真正实现价值最大化，助力企业在数字经济时代行稳致远。