随着人工智能技术的迅猛发展,AI 已成为推动企业转型升级的重要力量。特别是在商业模式创新方面,AI 的应用不仅提升了企业运营效率,还为企业开辟了新的增长路径。为了加快人工智能与实体经济的深度融合,国家和地方政府相继出台了一系列扶持政策,从资金支持、税收优惠、人才培养到平台建设等方面全面赋能企业发展,助力构建高质量的现代经济体系。
在政策支持方面,国家层面已形成较为完善的顶层设计。国务院发布的《新一代人工智能发展规划》明确提出,要推动人工智能与各行业深度融合,支持企业开展 AI 技术研发和产业化应用。该规划不仅明确了人工智能发展的战略目标,还提出到2030年,中国要成为世界主要人工智能创新中心之一。为此,中央财政设立了专项资金,支持人工智能基础研究、关键核心技术攻关及产业化项目。此外,国家还通过设立人工智能创新试验区,打造政策先行先试的“试验田”,为企业提供良好的创新环境。
地方政府也积极响应国家战略,结合本地产业特点制定相应扶持措施。例如,北京、上海、深圳等一线城市纷纷出台 AI 专项扶持政策,涵盖资金补贴、税收减免、人才引进、创新平台建设等多个方面。北京市设立人工智能产业基金,重点支持初创企业和重大项目;上海市则通过“人工智能+”行动计划,推动 AI 在智能制造、医疗健康、金融服务等领域的深度应用;深圳市则依托其强大的制造业基础,鼓励企业利用 AI 技术实现智能制造升级,并给予相应的政策倾斜。
在资金支持方面,政府通过设立引导基金、提供贷款贴息、风险补偿等方式,降低企业创新成本。例如,多地政府与社会资本合作设立人工智能产业投资基金,以市场化运作方式支持企业发展。此外,对于符合条件的人工智能企业,政府还提供研发费用加计扣除、所得税减免等税收优惠政策,有效减轻企业负担,增强其持续创新能力。
人才是人工智能发展的核心驱动力。为此,各级政府高度重视 AI 人才的引进和培养。一方面,通过“千人计划”“万人计划”等人才工程,吸引海外高层次 AI 人才回国创业或就业;另一方面,支持高校和科研机构加强人工智能学科建设,扩大相关专业招生规模,提升人才培养质量。此外,政府还鼓励企业与高校共建实训基地、联合实验室,推动产学研深度融合,为企业输送高素质的 AI 专业人才。
在平台建设方面,政府积极推动人工智能开放平台和公共技术服务平台的建设,为企业提供数据资源、算力支持和开发工具。例如,国家工业互联网研究院联合龙头企业建设 AI 开发平台,为中小企业提供低成本、高效率的 AI 技术服务。同时,各地政府也在加快建设人工智能算力中心,为企业提供强大的计算能力支持,降低其在 AI 应用中的基础设施投入成本。
此外,政策还鼓励企业探索基于 AI 的新型商业模式。例如,在零售行业,AI 技术被用于智能推荐、无人商店、客户画像等场景,提升用户体验和运营效率;在制造行业,AI 赋能的智能工厂实现了生产过程的自动化、智能化和柔性化;在金融行业,AI 在风险控制、智能投顾、反欺诈等方面发挥着重要作用。政府通过政策引导,鼓励企业将 AI 技术与自身业务深度融合,推动商业模式创新和价值链升级。
值得注意的是,尽管 AI 扶持政策不断加码,企业在享受政策红利的同时,也应注重技术研发和市场应用的结合,避免“为技术而技术”。企业应围绕自身核心业务,找准 AI 技术的应用场景,构建可持续的商业模式。同时,要关注数据安全、伦理规范等问题,确保 AI 技术的健康发展。
综上所述,AI 赋能企业商业模式已成为大势所趋,而政策支持则是推动这一趋势的重要保障。从国家到地方,从资金到人才,从平台到市场,多层次、全方位的政策体系正在为企业提供强有力的支撑。未来,随着政策环境的不断完善和技术应用的持续深化,AI 将在更多行业和领域释放出巨大潜能,助力企业实现高质量发展。
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