在当今数字化时代，数据已成为企业最宝贵的资产之一。然而，并非所有数据都能被称为“数据资产”。识别哪些数据可以成为企业的数据资产是企业在数字化转型过程中必须面对的关键问题。有效的数据资产管理能够为企业创造价值、降低风险并提高竞争力。那么，企业应如何识别哪些数据属于数据资产呢？本文将探讨这一问题，并分析具体包括哪些类型的数据。

一、明确数据资产的定义

数据资产是指由企业拥有或控制的，能够为企业带来未来经济利益的，以电子或其他方式记录的数据资源。要判断是否为数据资产，首先要看其是否符合以下特征：

1. 可获取性
   • 数据必须是可以被企业获取和利用的。例如，企业通过自身的业务系统收集到的销售订单数据，这些数据存储在企业的数据库中，随时可以被提取用于分析客户需求、优化销售渠道等。如果数据虽然存在但无法获取，如因技术故障导致无法读取某些旧磁盘上的数据，则不能被视为数据资产。
2. 价值性
   • 具有潜在的或现实的经济价值是数据资产的重要属性。比如，客户的行为数据，通过对这些数据进行深度挖掘，企业可以精准地开展营销活动，提高销售额，从而直接带来经济效益。又如企业的生产过程数据，可用于优化生产流程，降低成本，间接为企业创造价值。
3. 合法性
   • 企业对数据的获取和使用必须合法合规。例如，在收集用户个人信息时，要遵循相关法律法规的要求，如《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》等。非法获取或使用他人数据不仅不能成为数据资产，还会给企业带来法律风险。

二、从数据来源角度识别数据资产

（一）内部运营数据

1. 财务数据
   • 包括企业的资产负债表、利润表、现金流量表等。这些数据反映了企业的财务状况、经营成果和现金流量情况。企业可以通过分析财务数据来评估自身的盈利能力、偿债能力和发展能力等。例如，一家制造企业根据财务数据发现应收账款周转率下降，就可以深入分析原因，可能是客户的信用政策需要调整或者销售收款环节存在问题，从而采取措施改善财务管理。
2. 人力资源数据
   • 涉及员工的基本信息（年龄、性别、学历等）、工作绩效、培训经历等方面。企业可以根据人力资源数据合理规划人员招聘、晋升和培训等工作。例如，通过对员工绩效数据的长期跟踪分析，企业可以确定哪些岗位的人才短缺，有针对性地进行招聘；同时也能发现员工技能提升的需求，制定相应的培训计划，提高员工素质，进而提升企业的整体竞争力。
3. 生产运营数据
   • 对于制造业企业来说，生产运营数据涵盖了生产设备的运行参数、原材料消耗量、产品产量和质量指标等。这些数据有助于企业优化生产流程，提高生产效率。例如，某汽车制造企业通过实时监测生产设备的运行数据，及时发现设备故障隐患，提前进行维护保养，避免了因设备故障导致的生产线停机，减少了生产损失。同时，还可以根据产品质量数据调整生产工艺参数，提高产品质量。

（二）外部交互数据

1. 客户数据
   • 客户数据是最重要的一类外部交互数据。它包括客户的基本信息（姓名、联系方式等）、购买历史、偏好、评价等。企业利用客户数据可以实现精准营销。例如，电商企业根据客户的购买历史推荐相关产品，提高客户的购买转化率；酒店企业根据客人的偏好提供个性化的服务，如为经常入住的客人准备特定类型的房间布置等。此外，客户评价数据也是企业改进产品和服务的重要依据，企业可以通过分析客户评价中的意见和建议，不断优化自身的产品和服务质量。
2. 供应商数据
   • 与供应商相关的数据也具有重要价值。这包括供应商的基本信息、供应产品的质量、交货期、价格等。企业可以基于供应商数据选择优质的合作伙伴。例如，一家电子产品制造商在选择零部件供应商时，会综合考虑供应商的生产能力、产品质量稳定性等因素。通过对供应商数据的持续跟踪，企业还能及时应对供应链风险，如当某个供应商出现供货不稳定的情况时，可以迅速寻找替代供应商，确保生产的连续性。

三、从数据用途角度识别数据资产

（一）支持决策的数据

1. 市场趋势数据
   • 企业需要关注行业内的市场趋势数据，如市场规模的增长趋势、新兴技术的应用趋势等。这些数据可以帮助企业制定战略规划。例如，一家手机制造商发现5G技术的发展趋势后，加大了在5G手机研发方面的投入，抢占市场先机。市场趋势数据还能够帮助企业预测市场需求的变化，提前调整生产和营销策略。
2. 竞争对手数据
   • 研究竞争对手的数据对于企业保持竞争优势至关重要。这包括竞争对手的产品特点、市场份额、营销手段等。企业可以通过对比分析自己的情况和竞争对手的数据，找出自身的差距和优势。例如，一家餐饮企业了解到竞争对手推出了新的菜品组合并且广受欢迎后，也会考虑推出类似的创新菜品，以吸引更多顾客。

（二）保障安全和合规的数据

1. 安全日志数据
   • 企业的信息系统会产生大量的安全日志数据，如网络访问日志、应用程序操作日志等。这些数据对于保障企业的信息安全非常重要。通过对安全日志数据的分析，企业可以及时发现潜在的安全威胁，如异常的登录行为、恶意软件攻击等。一旦发现问题，企业可以立即采取措施进行防范，如加强防火墙设置、更新杀毒软件等，防止企业数据泄露或系统被破坏。
2. 法规遵从数据
   • 为了满足法律法规的要求，企业需要保存和管理一些特定的数据。例如，在税务方面，企业要保留准确的财务交易记录以便税务机关审查；在环保方面，企业要记录污染物排放数据等，确保符合相关法规标准。这些数据虽然看似只是满足监管要求，但在企业面临合规检查时，却是重要的数据资产，能够证明企业的合法经营。

综上所述，企业要识别哪些数据属于数据资产，需要从数据资产的定义出发，结合数据来源和用途等多方面因素进行综合考量。只有准确识别出数据资产，企业才能对其进行有效的管理和利用，从而在激烈的市场竞争中取得更大的优势。