在当今数字化时代，数据资产已成为企业最为重要的资产之一。然而，数据资产的可用性面临着诸多挑战。为了确保数据资产能够持续为企业创造价值，必须采取一系列措施来保证其可用性。

一、建立健全的数据管理体系

（一）明确数据管理职责

组织应建立专门的数据管理部门或团队，明确各个角色在数据资产管理中的职责。例如，数据所有者负责确定数据的标准和质量要求；数据管理员负责数据的存储、备份等日常管理工作；数据使用者则需遵循相关规范使用数据。通过清晰的职责划分，可以避免因权责不清而导致的数据管理混乱，从而保障数据资产的可用性。

（二）制定数据管理制度

1. 数据分类分级制度 根据数据的重要性和敏感性对数据进行分类分级。对于关键业务数据，如财务数据、客户核心信息等，要给予更高的保护级别，从存储介质的选择到访问权限的设置都应更加严格。这有助于集中资源保障重要数据的可用性，同时也能提高整体数据管理的效率。
2. 数据生命周期管理制度 数据从产生到消亡有一个完整的生命周期。在数据产生阶段，要确保数据的质量，按照既定标准进行采集；在存储阶段，选择合适的存储方式，如云存储、本地磁盘阵列等，并定期检查存储设备的健康状况；在使用阶段，规范数据的调用流程，防止误操作导致数据不可用；在数据过期后，按照规定安全地销毁数据，以释放存储空间并避免泄露风险。

二、优化数据存储架构

（一）采用高可用性的存储技术

1. 冗余存储 利用冗余存储技术，如RAID（独立磁盘冗余阵列），将数据分布在多个磁盘上。当其中一个磁盘出现故障时，其他磁盘上的数据可以继续提供服务，保证数据的连续可用。此外，还可以采用分布式文件系统，它不仅具有冗余特性，还能实现大规模数据的高效存储和管理。
2. 异地容灾备份 除了本地的数据存储设施外，还应在异地建立容灾备份中心。一旦发生自然灾害、火灾等不可抗力事件导致本地数据中心受损，异地备份中心可以迅速接管业务，确保数据资产的可用性。并且，要定期测试容灾切换流程，确保其有效性。

（二）合理规划存储容量

随着企业业务的发展，数据量会不断增加。因此，需要提前规划好存储容量的增长策略。一方面，要根据历史数据增长趋势预测未来所需的存储空间；另一方面，要选择具有良好扩展性的存储解决方案，如对象存储等。这样既能满足当前的数据存储需求，又能为未来的数据增长预留足够的空间，避免因存储空间不足而影响数据的可用性。

三、强化数据安全防护

（一）身份认证与访问控制

1. 多因素身份认证 为了防止未经授权的人员访问数据资产，应采用多因素身份认证机制。例如，除了传统的用户名和密码登录方式外，还可以结合指纹识别、短信验证码等方式增强身份认证的安全性。只有通过身份验证的用户才能访问相应的数据资源。
2. 基于角色的访问控制 根据用户的职能和岗位角色为其分配不同的数据访问权限。普通员工只能查看与其工作相关的部分数据，而高级管理人员可以访问更广泛的数据范围。同时，要定期审查和更新访问控制策略，确保其符合实际业务需求，防止权限滥用导致数据被篡改或删除，从而影响数据资产的可用性。

（二）数据加密

无论是数据在传输过程中还是存储状态下，都应对数据进行加密处理。在传输时，采用SSL/TLS等加密协议，确保数据在网络中传输的安全性；在存储时，使用对称加密算法（如AES）或非对称加密算法（如RSA）对数据进行加密。即使数据被盗取，攻击者也无法轻易解读其中的内容，保护了数据资产的完整性和可用性。

四、提升数据质量

（一）数据清洗

在数据采集和整合过程中，不可避免地会出现一些脏数据，如重复数据、错误数据等。通过数据清洗工具和技术，可以去除这些无效数据，保留准确、有用的数据。高质量的数据能够更好地支持企业的决策分析等业务活动，提高数据资产的可用性。

（二）数据完整性校验

建立数据完整性校验机制，确保数据在各个环节的一致性和准确性。例如，在数据传输前后进行哈希值校验，如果传输后的哈希值与原始数据的哈希值不一致，则说明数据在传输过程中可能发生了损坏或篡改，需要重新传输或修复数据，以保障数据资产的可用性。

总之，保证数据资产的可用性是一个系统工程，需要从多个方面入手，建立健全的数据管理体系、优化存储架构、强化安全防护以及提升数据质量等。只有这样，企业才能在激烈的市场竞争中充分利用数据资产的价值，实现可持续发展。