在当今快速发展的数字化时代，人工智能（AI）已成为推动经济、社会和技术进步的重要力量。然而，对于许多发展中国家而言，如何充分利用AI技术以实现可持续发展目标仍是一个挑战。本文将探讨发展中国家在AI合作中的能力建设路径，并提出具体措施以缩小与发达国家的技术差距。

一、明确AI合作的核心目标

发展中国家的AI能力建设应以解决实际问题为导向，例如提升农业生产效率、改善医疗资源分配、优化城市交通管理等。这些领域不仅关系到国家的经济发展，还直接影响人民生活质量。因此，AI合作的目标需要从以下几个方面着手：

• 优先解决紧迫需求：通过AI技术缓解粮食短缺、疾病防控等问题。
• 促进包容性增长：确保AI技术的应用能够惠及弱势群体，避免数字鸿沟进一步扩大。
• 支持绿色转型：利用AI优化能源使用和环境保护，助力实现碳中和目标。

二、构建多层次的合作框架

为了有效推进AI能力建设，发展中国家需要建立多层次的合作机制，包括国际组织、发达国家和发展中国家之间的协作。

1. 与国际组织合作
   联合国开发计划署（UNDP）、世界银行等国际机构可以为发展中国家提供资金支持和技术指导。例如，通过设立专项基金，帮助这些国家开发AI基础设施和培训专业人才。

2. 加强南南合作
   发展中国家之间可以通过共享经验和技术来降低成本。例如，印度和非洲国家在AI教育领域的合作，已经取得了一定成效。类似的模式可以在更多地区推广。

3. 吸引发达国家参与
   发达国家拥有先进的AI技术和丰富的实践经验，可以通过技术转让、联合研究项目等方式支持发展中国家。同时，这种合作也有助于发达国家开拓新兴市场。

三、强化本地化人才培养

人才是AI能力建设的关键要素。然而，许多发展中国家面临严重的“脑力外流”现象，导致本地AI人才匮乏。为此，可以从以下几个方面入手：

• 完善教育体系
  将AI基础知识纳入学校课程，培养学生的计算思维和创新能力。此外，政府可与高校及企业合作，开设专门的AI培训项目。

• 引进海外专家
  鼓励海外留学人员回国贡献智慧，同时邀请国际知名学者到本地授课或开展科研合作。

• 建立实践平台
  创建孵化器和加速器，为初创企业提供技术支持和资金援助，从而吸引更多年轻人投身AI领域。

四、优化政策与法规环境

良好的政策环境是AI技术落地的基础。发展中国家需要制定适合本国国情的AI发展战略，并配套相关法律法规，以保障数据安全和个人隐私。

1. 制定长期规划
   明确AI技术在国家整体发展中的定位，分阶段实施具体任务。例如，先期重点建设数据中心和网络设施，后期逐步扩展应用场景。

2. 加强监管体系建设
   确保AI技术的开发和应用符合伦理规范，避免滥用或误用带来的负面影响。

3. 鼓励公私合作
   政府可通过税收优惠、政府采购等方式激励企业投资AI研发，同时要求其承担社会责任。

五、推动开放数据共享

数据是AI发展的燃料，但许多发展中国家存在数据孤岛现象，阻碍了技术进步。为此，应积极推动开放数据共享，打破部门间壁垒。

• 建立统一标准
  制定数据采集、存储和交换的标准，提高数据质量和可用性。

• 保护数据主权
  在开放数据的同时，确保关键信息不被非法获取或滥用。

• 促进跨区域合作
  鼓励不同国家和地区分享非敏感数据，共同训练更强大的AI模型。

六、总结

发展中国家的AI能力建设是一项系统工程，需要多方共同努力。通过明确核心目标、构建合作框架、强化人才培养、优化政策环境以及推动数据共享，这些国家有望逐步缩小与发达国家的技术差距，并在全球AI竞争中占据有利地位。未来，随着技术不断成熟，AI将成为实现可持续发展目标的重要工具，为全人类带来福祉。