人工智能技术边缘计算中的深度学习优化实践
2025-07-01
随着人工智能技术的快速发展，深度学习模型在图像识别、语音处理和自然语言理解等领域取得了显著成果。然而，传统深度学习应用往往依赖于强大的云端计算资源，这在一些实时性要求高、网络连接受限或数据隐私敏感的场景中显得力不从心。为了解决这些问题，边缘计算（Edge Computing）逐渐成为人工智能部署的重要方向。通过将计算任务从中心云下沉到靠近数据源的边缘设备，边缘计算不仅能够降低延迟、减少带宽消耗，还
