人工智能基础操作中的生成对抗网络基础
2025-07-02
生成对抗网络（Generative Adversarial Networks，简称GAN）是近年来人工智能领域中极具影响力的技术之一。它由Ian Goodfellow等人于2014年提出，其核心思想源于博弈论中的零和博弈概念。GAN的基本结构包含两个主要组成部分：生成器（Generator）与判别器（Discriminator）。这两个网络在训练过程中相互竞争、共同进化，最终使得生成器能够生成逼真
