人工智能基础操作中的数据预处理技巧
2025-07-02
在人工智能的开发过程中,数据预处理是一个至关重要的环节。无论是构建机器学习模型还是训练深度学习网络,高质量的数据都是获得良好模型性能的基础。数据预处理不仅仅是简单的清洗和格式转换,它涉及多个步骤和技术,直接影响模型的准确性和泛化能力。本文将围绕人工智能基础操作中的数据预处理技巧展开讨论,帮助读者理解如何有效地准备和处理数据。首先,数据清洗是数据预处理的第一步。原始数据往往存在缺失值、异常值或重复记
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