数据产品能解释模型吗？｜SHAP值/LIME｜黑盒可视化
2025-07-12
在当今机器学习模型日益复杂、应用场景不断扩展的背景下，数据产品的可解释性成为了一个不可忽视的问题。尤其当模型被应用于医疗诊断、金融评估、司法判决等高风险领域时，用户和监管机构对模型决策过程的透明度提出了更高的要求。因此，“数据产品能否解释模型”这一问题变得尤为重要。黑盒模型与可解释性的矛盾现代深度学习模型，如神经网络、集成树模型（例如XGBoost、LightGBM）等，通常被称为“黑盒模型”。这
