AI数据隐私计算方案｜联邦学习与多方安全计算对比
2025-07-11
在当前人工智能技术迅猛发展的背景下，数据作为驱动AI模型训练的核心资源，其隐私保护问题日益受到关注。如何在保障用户隐私的前提下实现多方数据协同建模，成为学术界和工业界的共同课题。联邦学习（Federated Learning, FL）与多方安全计算（Secure Multi-Party Computation, MPC）是当前主流的两种隐私计算技术方案，它们各有特点，适用于不同的应用场景。联邦学习
