AI数据产业_数据去重中的异常数据处理流程
2025-06-25
在AI数据产业中，数据的质量直接决定了模型训练的效果和最终应用的准确性。因此，在整个数据处理流程中，数据去重是一个至关重要的环节。而在数据去重过程中，如何识别并处理异常数据，则是确保数据清洗质量的关键所在。数据去重的核心目标是消除重复或高度相似的数据记录，以避免模型训练过程中的偏差和冗余计算。然而，在实际操作中，由于数据来源复杂、采集方式多样以及格式不统一等因素，往往会夹杂大量异常数据。这些异常数
