数据质量冗余去除对AI模型效率的改进
2025-06-21
在当今数字化时代,数据已成为推动人工智能(AI)发展的核心驱动力。然而,随着数据量的爆炸式增长,数据质量问题逐渐成为影响AI模型性能的重要瓶颈之一。其中,数据冗余问题尤为突出。冗余数据不仅会增加计算资源的消耗,还可能导致模型训练效率低下甚至结果偏差。因此,通过有效的冗余去除方法优化数据质量,能够显著提升AI模型的效率。数据冗余对AI模型的影响数据冗余指的是在数据集中存在重复或高度相似的数据样本。这