数据资讯_内部与外部数据在 AI 模型训练中的权重如何分配？
2025-06-20
在人工智能领域，模型的训练依赖于高质量的数据。这些数据通常分为内部数据和外部数据两大类。内部数据指的是企业或组织内部生成的数据，例如用户行为记录、交易数据、传感器数据等；而外部数据则是从第三方获取的数据，可能包括公开数据集、合作伙伴共享的数据或购买的商业数据。那么，在AI模型训练中，如何合理分配内部与外部数据的权重呢？以下是对此问题的深入探讨。一、内部数据的重要性1. 业务相关性内部数据直接反映了
