数据资讯_时间反向传播（BPTT）：带导数的解释
2025-05-13
在深度学习领域，时间反向传播（Backpropagation Through Time, BPTT）是一种用于训练循环神经网络（Recurrent Neural Networks, RNNs）的核心算法。它将传统的反向传播算法扩展到时间序列数据上，使得模型能够学习输入序列中的动态模式。本文将通过带导数的解释来深入探讨BPTT的工作原理。1. 循环神经网络的基本结构RNN 是一种专门处理序列数据的神
