AI 数据处理中数据标注的方法与工具？
2025-04-07
在人工智能领域，数据标注是构建高质量训练数据集的重要步骤。无论是监督学习还是半监督学习，模型的性能很大程度上依赖于训练数据的质量和准确性。因此，了解数据标注的方法与工具对于AI从业者来说至关重要。数据标注的基本概念数据标注是指为原始数据（如文本、图像、音频或视频）添加标签的过程。这些标签可以是类别标签、边界框、关键点坐标或其他形式的元数据。通过数据标注，机器学习模型能够理解数据中的模式并进行预测。
