分层采样在 AI 数据收集大规模数据中的应用场景？
2025-04-07
在人工智能领域，数据的质量和多样性直接影响模型的性能。为了确保训练数据能够全面覆盖目标分布并减少偏差，分层采样（Stratified Sampling）成为了一种重要的数据收集方法。本文将探讨分层采样在大规模 AI 数据收集中的应用场景及其优势。什么是分层采样？分层采样是一种概率抽样技术，它首先根据某些特征将总体划分为若干个互不重叠的子集（称为“层”），然后从每一层中独立抽取样本。通过这种方式，可
