分类变量转换为数值编码（独热编码）在 AI 数据处理的过程？
2025-04-07
在人工智能和机器学习领域，数据处理是模型构建过程中至关重要的一环。许多现实世界中的数据集包含分类变量（categorical variables），例如颜色、性别、国家等。这些变量本质上是非数值的，而大多数机器学习算法只能处理数值型数据。因此，将分类变量转换为数值编码是一个必要的步骤。独热编码（One-Hot Encoding）是一种常用的转换方法，它能够有效地将分类变量转化为机器学习模型可以理解
