人工智能技术自动化调参中的深度学习优化应用
2025-07-01
在当前人工智能技术快速发展的背景下,深度学习作为其核心技术之一,正被广泛应用于图像识别、自然语言处理、语音识别等多个领域。然而,随着模型结构的日益复杂和数据规模的不断增长,如何高效地优化深度学习模型成为了一个极具挑战性的问题。其中,自动化调参(AutoML)作为一种能够降低人工调参成本、提升模型性能的技术,近年来受到了越来越多研究者与工程师的关注。传统的深度学习模型训练过程中,超参数的选择通常依赖