数据产品_动态缺陷识别的自适应阈值调整
2025-06-24
在工业生产、智能制造以及设备监测等领域,动态缺陷识别是保障产品质量和系统安全的重要手段。传统的缺陷识别方法往往依赖于固定的阈值来判断是否存在异常或缺陷,然而,在实际应用中,由于环境变化、设备老化、工艺波动等因素,静态阈值难以适应复杂多变的工况条件,容易导致误报率升高或漏检率增加。为了解决这一问题,数据产品中的动态缺陷识别引入了自适应阈值调整机制,以提升系统的鲁棒性和准确性。自适应阈值调整的核心思想