算力瓶颈：如何解决人工智能发展的关键问题？
2025-03-04
随着人工智能技术的飞速发展，算力瓶颈逐渐成为制约其进一步发展的关键问题。近年来，深度学习算法取得了巨大成功，但这些算法往往需要大量的计算资源来训练模型。例如，在自然语言处理领域，像GPT-3这样的大型预训练模型包含数千亿个参数，训练一次所需的时间和成本都相当惊人。一、算力瓶颈的表现硬件限制当前的计算机硬件在面对复杂的人工智能任务时存在诸多局限性。传统的CPU（中央处理器）虽然具有通用性强的优点，但
